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Evaluación de su proyecto de ML con la lista de verificación de MLOps
Charles Frenzel, Sharath Nagaraja y Spencer Romo en Amazon Web Services (AWS)
julio 2023 (historial de documentos)
La lista de verificación de MLOps es una lista de verificación práctica que puede utilizar en cualquier fase de su proyecto de machine learning (ML). La lista de verificación es una herramienta para evaluar el nivel de preparación general, examinar la cobertura del sistema e identificar nuevas áreas de oportunidad en los sistemas de ML distribuidos. MLOps es la combinación de personas, tecnología y procesos para ofrecer soluciones de ML. Las MLOps de Well-Architected ayudan a las empresas a implementar modelos de ML en la producción de manera eficaz y coherente, y pueden ofrecer valor empresarial.
El uso de la lista de verificación de MLOps ayuda a hacer lo siguiente:
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Evaluar el sistema de MLOps.
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Encontrar áreas de oportunidad.
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Encontrar áreas de mejora.
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Evaluar y actualiza la hoja de ruta estratégica en AWS.
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Generar elementos pendientes.
Le recomendamos utilizar la lista de verificación de MLOps al principio del proyecto de MLOps, pero es posible utilizar partes de esta durante cualquier fase.
