IA generativa con Amazon SageMaker AI JumpStart y MongoDB Atlas Vector Search

Amazon SageMaker AIJumpstart proporciona modelos básicos de IA previamente entrenados, como generación aumentada por recuperación (RAG)para aplicaciones de texto inteligentes. Puede combinar JumpStart con MongoDB Atlas Vector Search, que permite realizar consultas de similitud semántica en texto, imágenes y otros datos, para crear experiencias de búsqueda eficaces. Por ejemplo, sus desarrolladores pueden implementar una búsqueda semántica intuitiva en las conversaciones de los clientes mediante Atlas Vector Search y utilizar los modelos RAG de Amazon SageMaker AI para añadir resúmenes y traducciones interactivos, como se muestra en el siguiente diagrama.

Esto permite una variedad de casos de uso de búsquedas impulsados por la IA, como el soporte automatizado, la administración inteligente del contenido, el resumen del contenido y las recomendaciones mejoradas. Al implementar una búsqueda precisa e intuitiva con MongoDB y las capacidades generativas de Amazon SageMaker JumpStart, los desarrolladores pueden ofrecer rápidamente aplicaciones de búsqueda cognitiva impactantes.

Aspectos más destacados:

Para obtener más información sobre esta implementación, consulte la entrada del blog de AWS, Retrieval-Augmented Generation with LangChain, Amazon SageMaker AI JumpStart, and MongoDB Atlas Semantic Search.