Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.
Próximos pasos para la descomposición de la base de datos en AWS
Tras implementar las estrategias iniciales de descomposición de las bases de datos mediante servicios de empaquetado de bases de datos y trasladar la lógica empresarial a la capa de aplicaciones, las organizaciones deben planificar su próxima evolución. En esta sección se describen las consideraciones clave para continuar su proceso de modernización.
Esta sección contiene los siguientes temas:
Estrategias incrementales para la descomposición de bases de datos
La descomposición de las bases de datos sigue una evolución gradual a través de tres fases distintas. Los equipos primero empaquetan la base de datos monolítica con un servicio de empaquetado de bases de datos para controlar el acceso. Luego, comienzan a dividir los datos en bases de datos específicas del servicio y, al mismo tiempo, mantienen la base de datos principal para satisfacer las necesidades heredadas. Por último, completan la migración de la lógica empresarial para realizar la transición a bases de datos de servicios totalmente independientes.
A lo largo de este proceso, los equipos deben implementar patrones de sincronización de datos cuidadosos y validar continuamente la coherencia de los servicios. La supervisión del rendimiento se vuelve crucial para identificar y abordar los posibles problemas de forma temprana. Dado que los servicios evolucionan de forma independiente, sus esquemas deben optimizarse en función de los patrones de uso reales, y es necesario eliminar las estructuras redundantes que se han ido acumulando a lo largo del tiempo.
Este enfoque gradual ayuda a minimizar los riesgos y, al mismo tiempo, a mantener la estabilidad del sistema durante todo el proceso de transformación.
Consideraciones técnicas para entornos de bases de datos distribuidas
En un entorno de bases de datos distribuidas, la supervisión del rendimiento se vuelve esencial para identificar y abordar los cuellos de botella de forma temprana. Los equipos deben implementar sistemas de monitoreo integrales y estrategias de almacenamiento en caché para mantener los niveles de rendimiento. Read/write la división puede equilibrar eficazmente las cargas en todo el sistema.
La coherencia de los datos requiere una organización cuidadosa en todos los servicios distribuidos. Los equipos deben implementar posibles patrones de coherencia cuando proceda y establecer límites claros de propiedad de los datos. Una supervisión sólida promueve la integridad de los datos en todos los servicios.
Además, la seguridad debe evolucionar para adaptarse a la arquitectura distribuida. Cada servicio necesita controles de seguridad detallados y sus patrones de acceso requieren una revisión periódica. La mejora de la supervisión y la auditoría se vuelven fundamentales en este entorno distribuido.
Cambios organizativos para dar soporte a las arquitecturas distribuidas
La estructura del equipo debe ajustarse a los límites de los servicios para definir claramente la propiedad y la responsabilidad. Las organizaciones deben establecer nuevos patrones de comunicación y desarrollar capacidades técnicas adicionales dentro de los equipos. Esta estructura debería respaldar tanto el mantenimiento de los servicios existentes como la evolución continua de la arquitectura.
Debe actualizar sus procesos operativos para gestionar la arquitectura distribuida. Los equipos deben modificar los procedimientos de despliegue, adaptar los procesos de respuesta a incidentes y desarrollar las prácticas de gestión de cambios para coordinar varios servicios.
