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Herramientas y prácticas recomendadas de supervisión y alertas para Amazon RDS para MySQL y MariaDB
Igor Obradovic, Amazon Web Services (AWS)
marzo de 2025 (historial de documentos)
La supervisión de bases de datos es el proceso de medir, seguir y evaluar la disponibilidad, el rendimiento y la funcionalidad de una base de datos. Las soluciones de supervisión y alertas ayudan a las organizaciones a garantizar que sus servicios de bases de datos y, por lo tanto, sus aplicaciones y cargas de trabajo asociadas, sean seguros, de alto rendimiento, resistentes y eficientes. En AWS, puede recopilar y analizar los registros, las métricas, los eventos y los seguimientos de la carga de trabajo para comprender el estado de esta y obtener información sobre las operaciones a lo largo del tiempo.
Puede supervisar los recursos para asegurarse de que funcionan según lo esperado y para detectar y solucionar los problemas antes de que afecte a los clientes. Debe utilizar las métricas, los registros, los eventos y los seguimientos que supervisa para generar las alarmas cuando se superen los umbrales.
En esta guía se describen las herramientas de supervisión y observabilidad de las bases de datos y las prácticas recomendadas para las bases de datos de Amazon Relational Database Service (Amazon RDS). La guía se centra en las bases de datos de MySQL y MariaDB, aunque la mayor parte de la información también se aplica a otros motores de bases de datos de Amazon RDS.
Esta guía está dirigida a arquitectos de soluciones, arquitectos de bases de datos, administradores de bases de datos, ingenieros séniores de DevOps y otros miembros del equipo que se dedican a diseñar, implementar y administrar soluciones de supervisión y observabilidad para las cargas de trabajo de las bases de datos que se ejecutan en Nube de AWS.
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