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Creación de arquitecturas sin servidor para la IA de los agentes en AWS
Aaron Sempf, Amazon Web Services
Enero de 2026 (historial del documento)
La convergencia de la IA y la computación sin servidor está remodelando el panorama de la arquitectura empresarial moderna. En respuesta, las organizaciones se esfuerzan por ofrecer capacidades inteligentes a escala. Se enfrentan a una presión cada vez mayor para reducir los gastos operativos, acelerar la innovación e implementar aplicaciones que puedan adaptarse en tiempo real al comportamiento de los usuarios y a los eventos del sistema.
La implementación de la IA sin servidor AWS representa un cambio fundamental hacia sistemas inteligentes, adaptables y nativos de la nube. Con la estrategia y las herramientas adecuadas, las organizaciones pueden acelerar los ciclos de innovación, reducir los costes y aumentar la escalabilidad. Este enfoque las posiciona a la vanguardia de la próxima generación de informática empresarial. AWS está posibilitando este cambio mediante una combinación de servicios de IA totalmente gestionados y una infraestructura sin servidores basada en eventos.
En esta guía se describen las bases estratégicas y técnicas para crear arquitecturas sin servidor nativas de la IA. AWS Estas arquitecturas son escalables, rentables y capaces de ofrecer inteligencia en tiempo real sin la complejidad de administrar la infraestructura.
Destinatarios previstos
Esta guía está dirigida a arquitectos, desarrolladores y líderes tecnológicos que buscan aprovechar el poder de los agentes de software impulsados por la IA en aplicaciones modernas nativas de la nube.
Objetivos
Esta guía lo ayuda a hacer lo siguiente:
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Conozca los servicios AWS nativos disponibles para el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial para agentes
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Operacionalice la IA de los agentes con una confiabilidad a escala de nube
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Alinee la ejecución de la IA con los resultados empresariales y los modelos de costes
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Establezca un marco para la adopción de la IA segura y gobernada
Acerca de esta serie de contenido
Esta guía forma parte de una serie sobre la IA de los agentes en. AWS Para obtener más información y ver las demás guías de esta serie, consulte Agentic AI
El modelo de negocio de la IA sin servidor
La computación sin servidor proporciona una base ideal para las cargas de trabajo de IA modernas. Las aplicaciones de IA suelen requerir inferencias intermitentes y con un uso intensivo de cómputo, especialmente en casos de uso como la detección de fraudes, los motores de recomendación, el resumen de documentos y la automatización del servicio de atención al cliente. Los modelos de infraestructura tradicionales pueden resultar costosos y complejos desde el punto de vista operativo cuando se gestionan cargas de trabajo impredecibles o con picos de actividad.
Por el contrario, las arquitecturas sin servidor ofrecen ventajas importantes. Se escalan automáticamente, se ejecutan bajo demanda, reducen la sobrecarga operativa y cobran solo por los recursos utilizados. Estas características hacen que las arquitecturas sin servidor sean adecuadas para integrar la IA en las aplicaciones modernas nativas de la nube. AWS ofrece una cartera completa de servicios que combinan capacidades de IA y sin servidor. Estos servicios incluyen Amazon SageMaker Serverless Inference y Amazon Bedrock, que proporcionan acceso a los modelos básicos a través de una interfaz totalmente gestionada y basada en API. Amazon Bedrock AgentCore amplía Amazon Bedrock más allá del acceso a modelos y ofrece un entorno de ejecución completo para crear, implementar y gestionar agentes autónomos.
Además, AWS Lambda AWS Step Functions permiten el desarrollo de sistemas de IA ágiles, ajustados a los costes y listos para la producción. Cuando se combinan con servicios como Amazon Bedrock o SageMaker Serverless Inference AgentCore, proporcionan capacidades integradas de razonamiento, memoria y conector, lo que permite a los desarrolladores crear agentes que pueden planificar, actuar y colaborar entre Servicios de AWS sistemas y externos. Estas herramientas ofrecen un potente soporte para las cargas de trabajo de IA, todo ello dentro de una arquitectura sin servidores y basada en eventos.
Las cargas de trabajo de IA, en particular las de inferencia, suelen ser impredecibles y rápidas. En las arquitecturas tradicionales, esto se traduce en una infraestructura sobreaprovisionada, un aumento de los costes y una complejidad a la hora de escalar. Los modelos sin servidor resuelven estos problemas al ofrecer:
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Escalabilidad elástica: los recursos se escalan automáticamente en función de la demanda.
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Optimización de costos: no se cobran cargos por el cómputo inactivo. Pague solo por el tiempo de ejecución.
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Reducción de los gastos operativos: menos operaciones, menos tareas de administración y menos dependencia de otras tecnologías, procesos o recursos.
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Lanzamiento del mercado más rápido: los desarrolladores pueden centrarse en la lógica empresarial y el rendimiento de los modelos en lugar de en administrar los servidores.
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Alta disponibilidad y resiliencia integrada: las ofertas AWS sin servidor ofrecen estas capacidades de forma predeterminada.
Estas capacidades hacen que la tecnología sin servidor sea ideal para implementar modelos de IA en una amplia variedad de casos de uso, desde la detección de fraudes y las recomendaciones personalizadas hasta el análisis de documentos y la IA conversacional.
Servicios de AWS potenciando la IA sin servidor
AWS proporciona un conjunto sólido de servicios gestionados que ayudan a los equipos a integrar la inteligencia en las aplicaciones, organizar los flujos de trabajo y reaccionar ante los eventos sin tener que gestionar la infraestructura:
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Con él AWS Lambda, puede ejecutar cargas de trabajo informáticas basadas en eventos a escala sin aprovisionar servidores. Es ideal para el procesamiento previo y posterior de la IA y para una lógica de inferencia ligera.
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Utilice Amazon SageMaker Serverless Inference para implementar modelos de aprendizaje automático (ML) para realizar predicciones en tiempo real con escalado automático y sin cargos por inactividad.
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Amazon Bedrock proporciona acceso a los modelos básicos de las principales empresas de IA AI21 Labs
, como AnthropicCohere ,, DeepSeek , Luma AI , MetaMistral AI , poolside (próximamente) TwelveLabsWriter , Stability AI y Amazon a través de una única API para cargas de trabajo de IA generativas. -
Con Amazon Bedrock Agents, puede crear flujos de trabajo basados en la IA en los que los modelos orquesten las llamadas a funciones y razonen las tareas mediante el uso de un lenguaje natural.
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Amazon Bedrock AgentCore proporciona las capacidades fundamentales de tiempo de ejecución, memoria y conector que simplifican la creación y el escalado de sistemas multiagente. La AgentCore integración en un diseño sin servidor permite a los desarrolladores crear agentes adaptables y sensibles al contexto de forma nativa AWS sin tener que gestionar el estado o la orquestación personalizados.
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Amazon EventBridge le permite crear arquitecturas de acoplamiento flexible y basadas en eventos que activan automáticamente los flujos de trabajo de IA.
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Úselo AWS Step Functionspara organizar procesos de IA de varios pasos y conectarse mediante flujos de trabajo visuales. Servicios de AWS
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Con AWS IoT GreengrassLambda @Edge, puede implementar modelos y lógica en el borde para realizar inferencias de baja latencia en IoT y aplicaciones globales.
