Flujos de trabajo LLM

En cuanto a los patrones de los agentes, exploramos los patrones más comunes de los agentes de la IA, cada uno creado en torno a un conjunto de capacidades modulares: percepción, acción, aprendizaje y cognición. En el centro del módulo cognitivo de muchos patrones de agentes se encuentra un modelo de lenguaje amplio (LLM) que es capaz de razonar, planificar y tomar decisiones. Sin embargo, invocar un LLM por sí solo no es suficiente para producir un comportamiento inteligente y orientado a objetivos.

Para realizar tareas complejas de forma fiable, los agentes deben integrar el LLM en un flujo de trabajo estructurado, en el que las capacidades del modelo se amplíen con herramientas, memoria, ciclos de planificación y lógica de coordinación. Estos flujos de trabajo de LLM permiten a un agente desglosar los objetivos, enrutar las subtareas, llamar a servicios externos, reflexionar sobre los resultados y coordinarse con otros agentes.

Este capítulo presenta los patrones de diseño básicos para crear módulos cognitivos robustos, ampliables e inteligentes basados en la LLM, organizados en torno a flujos de trabajo reutilizables.