De agentes de software a IA agentic

Los agentes de software son entidades digitales autónomas que están diseñadas para percibir su entorno, razonar sobre sus objetivos y actuar en consecuencia. A diferencia de los programas de software tradicionales que siguen una lógica fija, los agentes adaptan su comportamiento en función de las entradas contextuales y los marcos de decisión. Esto los hace ideales para entornos dinámicos y distribuidos, como los sistemas nativos de la nube, la robótica, la automatización inteligente y, ahora, la orquestación generativa de la IA.

En esta sección se presentan los componentes básicos de los agentes de software y se explica cómo interactúan estos componentes en las arquitecturas tradicionales en función del modelo de percibir, razonar y actuar. Se analiza cómo la IA generativa, en particular los modelos lingüísticos de gran tamaño (LLMs), ha transformado la forma en que los agentes de software razonan y planifican. Esto marca un cambio fundamental de los sistemas basados en reglas a la inteligencia aprendida y basada en datos de la IA de los agentes.