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Una línea temporal paralela: el auge de los grandes modelos lingüísticos
Mientras los marcos de agentes evolucionaban, se estaba produciendo una revolución paralela y convergente en el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático:
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2017 — Transformers: The paper Attention Is All You Need
(Vaswani et al. 2017) presentó la arquitectura de transformadores, que mejoró drásticamente la forma en que las máquinas procesan y generan el lenguaje. -
2022 — ChatGPT: OpenAI lanzó una interfaz de chat para GPT-3.5 llamada ChatGPT, que permitía una conversación natural e interactiva con un sistema de IA de uso general.
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2023 LLMs: código abierto: las versiones de Llama, Falcon y Mistral hicieron que los modelos potentes fueran ampliamente accesibles y aceleraron el desarrollo de marcos de agentes en entornos empresariales y de código abierto.
Estas innovaciones convirtieron los modelos lingüísticos en motores de razonamiento capaces de analizar el contexto, planificar acciones y encadenar respuestas, y LLMs se convirtieron en elementos clave de los agentes de software inteligentes.
