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# Una línea temporal paralela: el auge de los grandes modelos lingüísticos
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Mientras los marcos de agentes evolucionaban, se estaba produciendo una revolución paralela y convergente en el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático:
+ **2017 — Transformers**: The paper [Attention Is All You Need](https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2017/file/3f5ee243547dee91fbd053c1c4a845aa-Paper.pdf) (Vaswani et al. 2017) presentó la arquitectura de transformadores, que mejoró drásticamente la forma en que las máquinas procesan y generan el lenguaje.
+ **2022 — ChatGPT**: OpenAI lanzó una interfaz de chat para GPT-3.5 llamada ChatGPT, que permitía una conversación natural e interactiva con un sistema de IA de uso general.
+ **2023 LLMs: código abierto:** las versiones de Llama, Falcon y Mistral hicieron que los modelos potentes fueran ampliamente accesibles y aceleraron el desarrollo de marcos de agentes en entornos empresariales y de código abierto.

Estas innovaciones convirtieron los modelos lingüísticos en motores de razonamiento capaces de analizar el contexto, planificar acciones y encadenar respuestas, y LLMs se convirtieron en elementos clave de los agentes de software inteligentes.