Aprendizaje automático para Amazon OpenSearch Service - OpenSearch Servicio Amazon

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Aprendizaje automático para Amazon OpenSearch Service

ML Commons es un OpenSearch complemento que proporciona un conjunto de algoritmos comunes de aprendizaje automático (ML) mediante llamadas a la API de transporte y REST. Esas llamadas eligen los nodos y los recursos correctos para cada solicitud de ML y supervisan las tareas de ML para garantizar el tiempo de actividad. Esto le permite aprovechar los algoritmos de ML de código abierto existentes y reducir el esfuerzo necesario para desarrollar nuevas características de ML. Para obtener más información sobre el complemento, consulte Aprendizaje automático en la OpenSearch documentación. En este capítulo se explica cómo utilizar el complemento con Amazon OpenSearch Service.

Configuración de ML Commons no compatible

Amazon OpenSearch Service no admite el uso de las siguientes configuraciones de ML Commons:

  • plugins.ml_commons.allow_registering_model_via_url

  • plugins.ml_commons.allow_registering_model_via_local_file

importante

En los clústeres de producción, no inhabilite la configuración del clúster plugins.ml_commons.only_run_on_ml_node (no la configure enfalse). La opción de deshabilitar esta protección es para facilitar el desarrollo, pero los clústeres de producción deberían utilizar los conectores. Para obtener más información, consulte Conectores Amazon OpenSearch Service ML para Servicios de AWS.

Para obtener más información sobre la configuración de ML Commons, consulte ML Commons cluster settings.