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Se utiliza CloudFormation para configurar la inferencia remota para la búsqueda semántica

A partir de OpenSearch la versión 2.9, puede utilizar la inferencia remota con la búsqueda semántica para alojar sus propios modelos de aprendizaje automático (ML). La inferencia remota utiliza el complemento ML Commons.

Con la inferencia remota, puede alojar sus inferencias de modelos de forma remota en servicios de aprendizaje automático, como Amazon SageMaker AI y Amazon Bedrock, y conectarlos a Amazon OpenSearch Service con conectores de aprendizaje automático.

Para facilitar la configuración de la inferencia remota, Amazon OpenSearch Service proporciona una AWS CloudFormationplantilla en la consola. CloudFormation es un Servicio de AWS lugar en el que puede aprovisionar AWS y administrar recursos de terceros tratando la infraestructura como código.

La OpenSearch CloudFormation plantilla automatiza el proceso de aprovisionamiento de modelos, de modo que puede crear fácilmente un modelo en su dominio de OpenSearch servicio y, a continuación, utilizar el ID del modelo para ingerir datos y ejecutar consultas de búsqueda neuronal.

Si utiliza codificadores neuronales dispersos con la versión 2.12 y posteriores del OpenSearch Servicio, le recomendamos que utilice el modelo de tokenizador de forma local en lugar de implementarlo de forma remota. Para obtener más información, consulte los modelos de codificación dispersa en la documentación. OpenSearch

Plantillas disponibles CloudFormation

Las siguientes plantillas AWS CloudFormation de aprendizaje automático (ML) están disponibles para su uso:

Requisitos previos

Para usar una CloudFormation plantilla con OpenSearch Service, complete los siguientes requisitos previos.

Configure un dominio de OpenSearch servicio

Antes de poder usar una CloudFormation plantilla, debes configurar un dominio de Amazon OpenSearch Service con la versión 2.9 o posterior y un control de acceso detallado activado. Crea un rol OpenSearch de backend del servicio para dar permiso al plugin ML Commons para que cree tu conector por ti.

La CloudFormation plantilla crea una función de IAM de Lambda para usted con el nombre predeterminadoLambdaInvokeOpenSearchMLCommonsRole, que puede anular si desea elegir un nombre diferente. Una vez que la plantilla cree este rol de IAM, debe conceder permiso a la función Lambda para llamar a OpenSearch su dominio de servicio. Para ello, asigne la función nombrada ml_full_access a su función de backend del OpenSearch servicio siguiendo los siguientes pasos:

Una vez que haya asignado la función, vaya a la configuración de seguridad de su dominio y añada la función Lambda IAM a OpenSearch su política de acceso al servicio.

Habilite los permisos en su Cuenta de AWS

Cuenta de AWS Debe tener permiso para acceder CloudFormation a Lambda, junto con lo que Servicio de AWS elija para su plantilla, ya sea SageMaker Runtime o Amazon Bedrock.

Si utiliza Amazon Bedrock, también debe registrar su modelo. Consulte Acceso al modelo en la Guía del usuario de Amazon Bedrock para registrar su modelo.

Si utiliza su propio bucket de Amazon S3 para proporcionar artefactos modelo, debe añadir la función de CloudFormation IAM a su política de acceso a S3. Para más información, consulta Adición y eliminación de permisos de identidad de IAM en la Guía del usuario de IAM.

Inferencia remota para plantillas de resaltado semántico

El resaltado semántico es una función de búsqueda avanzada que mejora la relevancia de los resultados al analizar el significado y el contexto de las consultas en lugar de basarse únicamente en las coincidencias exactas de las palabras clave. Esta función utiliza modelos de aprendizaje automático para evaluar la similitud semántica entre las consultas de búsqueda y el contenido del documento, identificando y resaltando las frases o pasajes más relevantes desde el punto de vista contextual de los documentos. A diferencia de los métodos de resaltado tradicionales, que se centran en las coincidencias exactas de los términos, el resaltado semántico aprovecha los modelos de IA para evaluar cada oración utilizando información contextual tanto de la consulta como del texto circundante, lo que le permite mostrar información pertinente incluso cuando los términos de búsqueda exactos no estén presentes en los pasajes resaltados. Este enfoque es particularmente valioso para las implementaciones de búsqueda impulsadas por la IA, en las que los usuarios dan prioridad al significado semántico por encima de la coincidencia literal de palabras, lo que permite a los administradores de búsquedas ofrecer experiencias de búsqueda más inteligentes y contextualmente conscientes que destacan las extensiones de contenido significativas en lugar de solo las apariciones de palabras clave. Para obtener más información, consulte Uso del resaltado semántico.

Utilice el siguiente procedimiento para abrir y ejecutar una CloudFormation plantilla que configure automáticamente los SageMaker modelos de Amazon para el resaltado semántico.