Solución de problemas: errores de CloudWatch Logs y CloudTrail

En esta página, se describen soluciones a errores de registros de Amazon CloudWatch y AWS CloudTrail que puede encontrar en un entorno de Amazon Managed Workflows para Apache Airflow.

Registros

En la siguiente página, se describen los errores que pueden aparecer cuando vea registros de Apache Airflow.

No puedo encontrar mis registros de tareas o recibí el mensaje de error Reading remote log from Cloudwatch log_group

Amazon MWAA ha configurado Apache Airflow para que lea y escriba registros directamente desde y hacia Registros de Amazon CloudWatch. Si un proceso de trabajo no puede iniciar una tarea o no puede escribir ningún registro, aparecerá el siguiente error:

*** Reading remote log from Cloudwatch log_group: airflow-environmentName-Task log_stream: DAG_ID/TASK_ID/timestamp/n.log.Could not read remote logs from log_group: airflow-environmentName-Task log_stream: DAG_ID/TASK_ID/time/n.log.

Las tareas dan error sin ningún registro

Si las tareas dan error en un flujo de trabajo y no encuentra ningún registro de las tareas que generan errores, compruebe si el parámetro queue está configurado en sus argumentos predeterminados, como se muestra a continuación.

from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from airflow.utils.dates import days_ago

# Setting queue argument to default.
default_args = {
	"start_date": days_ago(1),
	"queue": "default"
}

with DAG(dag_id="any_command_dag", schedule_interval=None, catchup=False, default_args=default_args) as dag:
    cli_command = BashOperator(
        task_id="bash_command",
        bash_command="{{ dag_run.conf['command'] }}"
    )

Para resolver el problema, elimine queue del código y vuelva a invocar el DAG.

Me sale el error ResourceAlreadyExistsException en CloudTrail

"errorCode": "ResourceAlreadyExistsException",
    "errorMessage": "The specified log stream already exists",
    "requestParameters": {
        "logGroupName": "airflow-MyAirflowEnvironment-DAGProcessing",
        "logStreamName": "scheduler_cross-account-eks.py.log"
    }

Algunos requisitos de Python, como apache-airflow-backport-providers-amazon, revierten la biblioteca watchtower que Amazon MWAA utiliza para comunicarse con CloudWatch a una versión anterior. Recomendamos los siguientes pasos:

Me sale el error Invalid request en CloudTrail

Invalid request provided: Provided role does not have sufficient permissions for s3 location airflow-xxx-xxx/dags

Si va a crear un entorno de Amazon MWAA y un bucket de Amazon S3 con la misma plantilla de CloudFormation, tendrá que añadir una sección DependsOn dentro de la plantilla de CloudFormation. Los dos recursos (el entorno de MWAA y la política de ejecución de MWAA) dependen de CloudFormation. Recomendamos los siguientes pasos:

Me sale Cannot locate a 64-bit Oracle Client library: "libclntsh.so: cannot open shared object file: No such file or directory en los registros de Apache Airflow

Con respecto a psycopg2, me aparece “server closed the connection unexpectedly” (el servidor cerró la conexión de forma inesperada) en mis registros de programador

Si aparece un error similar al siguiente, es posible que el programador de Apache Airflow se haya quedado sin recursos.

2021-06-14T10:20:24.581-05:00    sqlalchemy.exc.OperationalError: (psycopg2.OperationalError) server closed the connection unexpectedly
2021-06-14T10:20:24.633-05:00    This probably means the server terminated abnormally
2021-06-14T10:20:24.686-05:00    before or while processing the request.

Recomendamos los siguientes pasos:

Me sale Executor reports task instance %s finished (%s) although the task says its %s en los registros de procesamiento de DAG

Si le sale un error similar al siguiente, es posible que sus tareas de larga ejecución hayan alcanzado el límite de tiempo de tareas en Amazon MWAA. Amazon MWAA tiene un límite de 12 horas para cada tarea de Airflow, a fin de evitar que las tareas se queden atascadas en la cola y bloqueen actividades como el escalado automático.

Executor reports task instance %s finished (%s) although the task says its %s. (Info: %s) Was the task killed externally

Recomendamos los siguientes pasos:

Me sale Could not read remote logs from log_group: airflow-*{*environmentName}-Task log_stream:* {*DAG_ID}/*{*TASK_ID}/*{*time}/*{*n}.log. en los registros de tareas

Si aparece un error similar al siguiente, es posible que el rol de ejecución de su entorno no contenga una política de permisos para crear flujos de registro para los registros de tareas.

Could not read remote logs from log_group: airflow-*{*environmentName}-Task log_stream:* {*DAG_ID}/*{*TASK_ID}/*{*time}/*{*n}.log.

Recomendamos los siguientes pasos:

Es posible que también haya especificado un paquete de proveedores en el archivo requirements.txt que no sea compatible con su versión de Apache Airflow. Por ejemplo, si usa Apache Airflow v2.0.2, es posible que haya especificado un paquete, por ejemplo, apache-airflow-providers-databricks que solo es compatible con Airflow 2.1 y versiones posteriores.

Recomendamos los siguientes pasos: