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Trabajando con la optimización MediaTailor del rendimiento - AWS Elemental MediaTailor

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Trabajando con la optimización MediaTailor del rendimiento

La optimización del rendimiento es una función que monetiza automáticamente el inventario de anuncios no utilizado en función de la demanda de Amazon Ads durante la inserción de anuncios en el servidor (SSAI) para las retransmisiones en directo. En el momento del lanzamiento, la optimización del rendimiento estará disponible para los editores inscritos en el programa de TV en streaming de Amazon Publisher Services (APS), y con el tiempo se irán añadiendo fuentes de demanda adicionales. La optimización del rendimiento convierte las pausas publicitarias sin rellenar en ingresos sin coste alguno y sin necesidad de infraestructura adicional.

Usa la optimización del rendimiento cuando necesites:

  • Maximice los ingresos por publicidad. Complete el inventario restante que su servidor de decisiones publicitarias (ADS) principal deje sin llenar y obtenga ingresos de la demanda programática a través de Amazon DSP y Sponsored TV.

  • Mejora la experiencia de los espectadores. Sustituya los anuncios internos repetitivos o el contenido de pizarra por anuncios programáticos relevantes durante las pausas publicitarias que no se hayan rellenado.

Cómo se adapta la optimización del rendimiento al flujo de trabajo MediaTailor

Cuando un espectador se encuentre con una pausa publicitaria durante la reproducción, MediaTailor siga esta secuencia:

  1. MediaTailor detecta una señal de interrupción publicitaria (marcador SCTE) procedente del contenido original.

  2. MediaTailor solicita anuncios a tu servidor principal de decisiones publicitarias (ADS).

  3. El ADS principal devuelve anuncios. MediaTailor calcula la duración restante sin rellenar.

  4. Si la optimización del rendimiento está configurada, el tiempo sin llenar supera el umbral mínimo de 15 segundos y queda suficiente tiempo de personalización, MediaTailor envía una solicitud de oferta de OpenRTB a APS. La optimización del rendimiento contribuye a la seguridad de la marca al transmitir amplias señales de categorías de anuncios a través de las solicitudes de oferta de OpenRTB. Esto garantiza que las categorías de anuncios restringidas o competidoras queden excluidas de la respuesta, lo que evita que aparezcan anuncios conflictivos en la misma pausa.

  5. APS devuelve anuncios programáticos. MediaTailor los combina con los anuncios principales y aplica la deduplicación para garantizar que el mismo anuncio no se inserte más de una vez en un intervalo.

  6. MediaTailor devuelve la pausa publicitaria personalizada completa al reproductor de vídeo.

Si la solicitud de APS falla o se agota el tiempo de MediaTailor espera, continúa solo con los anuncios ADS principales. La optimización del rendimiento siempre falla al abrirse. Nunca bloquea ni retrasa la experiencia de reproducción del espectador.

Requisitos previos

Antes de activar la optimización del rendimiento, debe:

  • Disponer de una cuenta de editor de streaming de TV de Amazon Publisher Services (APS) activa, necesaria para poder activar la optimización del rendimiento. Utilice su ID de editor de APS para habilitar la optimización del rendimiento en la MediaTailor consola o mediante la API. Consulte Integración con APS.

  • Disponga de una configuración MediaTailor de reproducción existente.

  • Tenga una fuente de contenido de transmisión en vivo con SCTE y marcadores de pausa.

Tipos de contenido admitidos

Actualmente, Yield Optimization admite:

  • Transmisión en directo con pausas de mitad de rollo en HLS y DASH (la duración de las pausas SCTE debe estar disponible).

La versión actual no admite lo siguiente:

  • Video-on-Demand Contenido (VOD)

  • Preinscripción y descansos

  • Flujos de trabajo de Prefetch

  • Superposición de solicitudes de anuncios

sugerencia

Si es la primera vez que utiliza Yield Optimization, comience con el y, a continuaciónGuía de inicio rápido, regístrese en APS siguiendo estos Integración con APS pasos. Para entender el tiempo y el comportamiento en caso de fallo abierto, consulte. Cómo funciona la optimización del rendimiento