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Paso 3: agregar una versión inicial del producto
En esta página, se explica cómo agregar la versión inicial del producto. Su producto puede tener varias versiones a lo largo de su ciclo de vida y cada versión se identifica mediante un ARN de IA único de SageMaker.
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En Nombres de recurso de Amazon (ARN):
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Introduzca el modelo o algoritmo del ARN de Amazon SageMaker AI.
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Ejemplo de ARN de paquete de modelos:
arn:aws:sagemaker:<region>:<account-id>:model-package/<model-package-name>Para encontrar el ARN de su paquete de modelos, consulte los paquetes de modelos de Mi marketplace
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Ejemplo de ARN de algoritmo:
arn:aws:sagemaker:<region>:<account-id>:algorithm/<algorithm-name>Para encontrar su ARN de recursos de algoritmo, consulte Mis algoritmos
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Introduzca el ARN del rol de acceso a IAM.
Ejemplo de ARN de IAM:
arn:aws:iam::<account-id>:role/<role-name>
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En Información sobre la versión, introduzca el Nombre de la versión y las Notas de la versión.
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En Detalles de entrada de modelo, introduzca un resumen de las entradas del modelo y proporcione datos de entrada de muestra para las entradas de trabajos por lotes y en tiempo real. También tiene la posibilidad de proporcionar cualquier limitación de entrada.
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(Opcional) En Parámetros de entrada, proporcione información detallada sobre cada parámetro de entrada compatible con su producto. Puede proporcionar el nombre del parámetro, una descripción y las restricciones, además de especificar si el parámetro es obligatorio u opcional. Puede proporcionar hasta 24 parámetros de entrada.
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(Opcional) En Atributos personalizados, proporcione todos los parámetros de invocación personalizados compatibles con su producto. Para cada atributo, puede proporcionar un nombre, una descripción y restricciones, además de especificar si el atributo es obligatorio u opcional.
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En Detalles de salida del modelo, introduzca un resumen de las salidas del modelo y proporcione datos de salida de muestra para las salidas de los trabajos por lotes y en tiempo real. También tiene la posibilidad de proporcionar cualquier limitación de salida.
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(Opcional) En Parámetros de salida, proporcione información detallada sobre cada parámetro de salida compatible con su producto. Puede proporcionar el nombre del parámetro, una descripción y las restricciones, además de especificar si el parámetro es obligatorio u opcional. Puede proporcionar hasta 24 parámetros de salida.
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En Instrucciones de uso, proporcione instrucciones claras para utilizar el modelo de forma eficaz, como las prácticas recomendadas, cómo gestionar los casos de periferia más comunes o sugerencias de optimización del rendimiento.
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En los enlaces al repositorio de Git y a cuadernos, proporcione enlaces a cuadernos de ejemplo y al repositorio de Git. Los cuadernos de muestra deberían incluir cómo invocar su modelo. Su repositorio de Git debe incluir cuadernos, archivos de datos y otras herramientas para desarrolladores.
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En Tipos de instancias recomendados, seleccione los tipos de instancia recomendados para su producto.
Para los paquetes de modelos, seleccionará los tipos de instancias recomendados tanto para la transformación por lotes como para la inferencia en tiempo real.
En el caso de los paquetes de algoritmos, seleccionará el tipo de instancia recomendado para los trabajos de entrenamiento.
nota
Los tipos de instancias disponibles para seleccionar se limitan a los compatibles con su modelo o paquete de algoritmos. Los tipos de instancias compatibles se determinaron cuando creó sus recursos en Amazon SageMaker AI. Esto garantiza que su producto solo esté asociado a las configuraciones de hardware que puedan ejecutar eficazmente su solución de machine learning.
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Seleccione Siguiente para continuar con el siguiente paso del asistente.
