Conceptos clave de Amazon Lex V2

Bot: un bot realiza tareas automatizadas como, por ejemplo, pedir una pizza, reservar un hotel, pedir flores, etc. Un bot de Amazon Lex V2 emplea capacidades de reconocimiento automático de voz (ASR) y comprensión del lenguaje natural (NLU).

Los bots de Amazon Lex V2 pueden comprender entradas del usuario en forma de voz o texto y conversar en lenguaje natural.

Idioma: un bot de Amazon Lex V2 puede conversar en uno o más idiomas. Cada idioma es independiente de los demás. Puede configurar Amazon Lex V2 para que converse con un usuario mediante palabras y frases en su idioma nativo. Para obtener más información, consulte Idiomas y configuraciones regionales compatibles con Amazon Lex V2.

Intención: una intención representa una acción que el usuario desea realizar. Puede crear un bot que admita una o más intenciones relacionadas. Por ejemplo, puede crear un bot que pida pizza y bebidas. Para cada intención, debe proporcionar la siguiente información obligatoria:

Además de las intenciones personalizadas, Amazon Lex V2 proporciona intenciones integradas para configurar rápidamente un bot. Para obtener más información, consulte Intenciones integradas.

Amazon Lex siempre incluye una intención alternativa para cada bot. La intención alternativa se utiliza siempre que Amazon Lex no pueda deducir la intención del usuario. Para obtener más información, consulte AMAZON.FallbackIntent.

Slot: una intención puede requerir ninguno o varios slots o parámetros. Puede añadir parámetros como parte de la configuración. En tiempo de ejecución, Amazon Lex V2 solicita al usuario valores de slot específicos. El usuario deben proporcionar valores para todos los slots obligatorios para que Amazon Lex V2e pueda atender a la intención.

Por ejemplo, la intención OrderPizza requiere slots como el tamaño, el tipo de masa y el número de pizzas. Para cada slot, hay que proporcionar un tipo de slot y una o más indicaciones para que Amazon Lex V2 los envíe al cliente y obtenga valores del usuario. Un usuario puede responder con un valor de slot que contenga palabras adicionales, como «una pizza grande, por favor» o «prefiero el tamaño pequeño». Amazon Lex V2 sigue entendiendo el valor del slot.

Tipo de slot: cada slot tiene un tipo. Puede crear sus propios tipos de slot o utilizar tipos de slot integrados. Por ejemplo, puede crear y utilizar los siguientes tipos de slot para la intención OrderPizza:

Amazon Lex V2 también ofrece tipos de slot integrados. Por ejemplo, AMAZON.Number es un tipo de slot integrado que puede utilizar con el número de pizzas encargadas. Para obtener más información, consulte Intenciones integradas.

Versión: una versión es una instantánea numerada de su trabajo que puede publicar para su uso en diferentes partes del flujo de trabajo, como, por ejemplo, el desarrollo, la implementación beta y la producción. Una vez que haya creado una versión, podrá usar un bot tal y como existía cuando se creó la versión. Después de crear una versión, esta no cambia mientras continúa trabajando en su aplicación.

Alias: un alias es un puntero hacia una versión específica de un bot. Con un alias, puede actualizar la versión que usan las aplicaciones de su cliente. Por ejemplo, puede apuntar un alias hacia la versión 1 de su bot. Cuando esté listo para actualizar el bot, publique la versión 2 y cambie el alias para que apunte a la nueva versión. Dado que sus aplicaciones utilizan el alias en lugar de una versión específica, todos los clientes obtienen las nuevas funcionalidades sin necesidad de actualizarse.

NLU asistida: utiliza modelos de lenguaje extensos (LLMs) para mejorar la clasificación de intenciones y la resolución de los espacios. Esta función ayuda a tu bot a entender las solicitudes de los usuarios con mayor precisión, incluso cuando utilizan una redacción diferente a la de tus ejemplos de entrenamiento. La NLU asistida funciona dentro de las intenciones y los espacios configurados, lo que proporciona una mejor comprensión sin requerir una gran cantidad de datos de entrenamiento.

Conversaciones en varios turnos: Amazon Lex V2 puede mantener el contexto en varios turnos de conversación, lo que permite back-and-forth interacciones naturales. Los usuarios pueden proporcionar información de forma gradual, cambiar de opinión o hacer preguntas aclaratorias sin perder el contexto de la conversación.

Cambio de contexto: los bots avanzados pueden gestionar los cambios de tema dentro de una conversación. Por ejemplo, un usuario puede empezar a preguntar sobre la información de la cuenta, pasar a realizar un pedido y volver al tema original. Amazon Lex V2 puede gestionar estos cambios de contexto sin problemas.

Estrategias alternativas: cuando Amazon Lex V2 no entiende la solicitud de un usuario, puede configurar comportamientos alternativos sofisticados, como aclarar preguntas, solicitar sugerencias o recurrir a agentes humanos. Esto garantiza que los usuarios siempre tengan un camino a seguir en la conversación.

Gestión del flujo de conversación: utilice la ramificación condicional y los controles de flujo de conversación para crear patrones de diálogo complejos sin necesidad de escribir código. Puede enrutar las conversaciones en función de las respuestas de los usuarios, los valores de los intervalos o los datos externos.