Paso 6: uso del bot - Amazon Lex

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Paso 6: uso del bot

Con fines de demostración, tendrá que agregar entradas al bot como cliente y como agente. Para diferenciar entre ambos tipos de entradas, las preguntas que haga el cliente empezarán por “Client:” y las respuestas proporcionadas por el agente, por “Agent:”. Puede elegir varias opciones del menú de sugerencias de entrada.

Ejecute su aplicación web abriéndola index.html para entablar una conversación con su bot como esta:.

Un ejemplo de conversación entre un bot de un centro de llamadas y el asistente del agente.

La función pushChat() del archivo index.html se explica a continuación.

var endConversationStatement = "Customer: I have no more questions. Thank you." // If the agent has to send a message, start the message with 'Agent' var inputText = document.getElementById('input'); if (inputText && inputText.value && inputText.value.trim().length > 0 && inputText.value[0]=='Agent') { showMessage(inputText.value, 'agentRequest','conversation'); inputText.value = ""; } // If the customer has to send a message, start the message with 'Customer' if(inputText && inputText.value && inputText.value.trim().length > 0 && inputText.value[0]=='Customer') { // disable input to show we're sending it var input = inputText.value.trim(); inputText.value = '...'; inputText.locked = true; customerInput = input.substring(2); // Send it to the Lex runtime var params = { botAlias: '$LATEST', botName: 'KendraTestBot', inputText: customerInput, userId: lexUserId, sessionAttributes: sessionAttributes }; showMessage(input, 'customerRequest', 'conversation'); if(input== endConversationStatement){ showMessage('Conversation Ended.','conversationEndRequest','conversation'); } lexruntime.postText(params, function(err, data) { if (err) { console.log(err, err.stack); showMessage('Error: ' + err.message + ' (see console for details)', 'lexError', 'conversation1') } if (data &&input!=endConversationStatement) { // capture the sessionAttributes for the next cycle sessionAttributes = data.sessionAttributes; showMessage(data, 'lexResponse', 'conversation1'); } // re-enable input inputText.value = ''; inputText.locked = false; }); } // we always cancel form submission return false;

Cuando proporciona información como cliente, la API de tiempo de ejecución de Amazon Lex V2 la envía a Amazon Lex V2.

La función showMessage(daText, senderRequest, displayWindow) muestra la conversación entre el agente y el cliente en la ventana del chat. Las respuestas que sugiere Amazon Kendra se muestran en una ventana adyacente. La conversación finaliza cuando el cliente dice: “I have no more questions. Thank you.”

Nota: Elimine el índice de Amazon Kendra si no lo va a utilizar.