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¿Qué es AWS IoT SiteWise?
AWS IoT SiteWise es un servicio gestionado con el que puede recopilar, almacenar, organizar y supervisar los datos de los equipos industriales a escala para ayudarle a tomar mejores decisiones basadas en los datos. Se puede utilizar AWS IoT SiteWise para supervisar las operaciones en todas las instalaciones, calcular rápidamente las métricas de rendimiento industrial más comunes y crear aplicaciones que analicen los datos de los equipos industriales para evitar problemas costosos con los equipos y reducir las brechas en la producción.
Con AWS IoT SiteWise Monitor ello, sus usuarios operativos pueden crear aplicaciones web para ver y analizar sus datos industriales en tiempo real. Puede obtener información sobre sus operaciones industriales configurando y monitoreando métricas como el tiempo medio entre fallas y la efectividad general del equipo (OEE).
AWS IoT SiteWise Edge es un componente AWS IoT SiteWise que permite la recopilación, el almacenamiento y el procesamiento de datos en dispositivos locales. Resulta útil si tiene acceso limitado a Internet o si necesita mantener la privacidad de los datos.
El siguiente diagrama muestra la arquitectura básica de AWS IoT SiteWise:
Temas
¿Cómo AWS IoT SiteWise funciona
AWS IoT SiteWise ofrece un marco de modelado de recursos que puede utilizar para crear representaciones de sus dispositivos, procesos e instalaciones industriales. Las representaciones de sus equipos y procesos se denominan modelos de activos en este documento AWS IoT SiteWise. Con los modelos de activos, puede definir qué datos sin formato consumir y cómo procesarlos en métricas complejas. Cree y visualice activos y modelos para su operación industrial en la consola de AWS IoT SiteWise
Temas
Modelado de activos para contextualizar los datos recopilados
Después de ingerir datos, puede usarlos para crear representaciones virtuales de sus activos, procesos e instalaciones mediante la creación de modelos de sus operaciones físicas. Un activo, que representa un dispositivo o un proceso, transmite flujos de datos a la AWS nube. Los activos también pueden significar agrupaciones lógicas de dispositivos. Las jerarquías se forman asociando activos a operaciones complejas de reflejo. Estas jerarquías permiten a los activos acceder a datos de activos secundarios asociados. Se crean activos a partir de modelos de activos. Los modelos de activos son estructuras declarativas que normalizan los formatos de activos. Reutilice componentes de activos para organizar y mantener sus modelos. Para obtener más información, consulte Modelado de activos industriales.
Con AWS IoT SiteWiseél, puede configurar sus activos para transformar los datos entrantes en métricas y transformaciones contextuales.
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Las transformaciones funcionan al recibir datos del equipo.
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Se calculan métricas con los intervalos que usted defina.
Las métricas y las transformaciones se aplican tanto a activos individuales como a varios activos.AWS IoT SiteWise calcula automáticamente los agregados estadísticos más utilizados, como media, suma y recuento, en varios períodos de tiempo relevantes para datos, métricas y transformaciones de sus equipos.
Los activos se pueden sincronizar mediante AWS IoT TwinMaker. Para obtener más información, consulte Integrar y AWS IoT SiteWiseAWS IoT TwinMaker.
Analice mediante consultas, alarmas y predicciones
Analice la fecha recopilada AWS IoT SiteWise mediante la ejecución de consultas y la configuración de alarmas. También puede usar Amazon Lookout para detectar automáticamente anomalías en las métricas e identificar sus causas principales.
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Establezca alarmas específicas para alertar a sus colaboradores cuando los equipos o los procesos no funcionen de manera óptima, garantizando una identificación y resolución rápidas de los problemas. Para obtener más información, consulte Supervise los datos con las alarmas integradas AWS IoT SiteWise.
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Utilice las operaciones de la AWS IoT SiteWise API para consultar los valores actuales, históricos y agregados de sus propiedades de activos en intervalos de tiempo específicos. Para obtener más información, consulte Consulta datos de AWS IoT SiteWise.
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Utilice la detección de anomalías con Amazon Lookout for Equipment para identificar y visualizar los cambios en el equipo o en las condiciones de funcionamiento. Con la detección de anomalías, puede determinar medidas de mantenimiento preventivo para sus operaciones. Esta integración permite a los clientes sincronizar datos entre AWS IoT SiteWise y Amazon Lookout for Equipment. Para obtener más información, consulte Detección de anomalías con Lookout for Equipment.
Visualización de operaciones
Configure SiteWise Monitor para crear aplicaciones web para sus empleados operativos. Las aplicaciones web ayudan a los empleados a visualizar sus operaciones. Gestione distintos niveles de acceso para sus empleados mediante IAM Identity Center o IAM. Configure inicios de sesión y permisos únicos para cada empleado a fin de ver subconjuntos específicos de toda una operación industrial. AWS IoT SiteWise proporciona una guía de aplicación para que estos empleados aprendan a usar SiteWise Monitor.
Para obtener más información sobre la visualización de sus operaciones, consulte Supervise los datos con AWS IoT SiteWise Monitor.
Almacenamiento de datos
Puede integrar el almacenamiento de series temporales con su lago de datos industriales. AWS IoT SiteWise tiene tres niveles de almacenamiento para datos industriales:
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Un nivel de almacenamiento de acceso frecuente que está optimizado para aplicaciones en tiempo real.
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Un nivel de almacenamiento de acceso semiactivo optimizado para cargas de trabajo de análisis.
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Un nivel de almacenamiento de acceso inactivo administrado por el cliente que utiliza Amazon S3 para aplicaciones de datos operativos con alta tolerancia a la latencia.
AWS IoT SiteWise le ayuda a administrar los costos de almacenamiento al mantener los datos recientes en el nivel de almacenamiento activo. A continuación, defina las políticas de retención de datos para transferir los datos históricos a un almacenamiento de acceso semiactivo o inactivo. Para obtener más información, consulte Gestione el almacenamiento de datos en AWS IoT SiteWise.
También puede importar y exportar metadatos de activos. Para obtener más información, consulte Metadatos de los activos.
Integración con otros servicios de
AWS IoT SiteWise se integra con varios AWS servicios para desarrollar una AWS IoT solución completa en la AWS nube. Para obtener más información, consulte Interactúa con otros AWS servicios.
Casos de uso para AWS IoT SiteWise
AWS IoT SiteWise se utiliza en una variedad de industrias para muchas aplicaciones de recopilación y análisis de datos industriales.
Recopile datos de forma coherente de todas sus fuentes para ayudar a resolver los problemas rápidamente. AWS IoT SiteWise ofrece monitoreo remoto para recopilar los datos directamente in situ o recopilarlos de múltiples fuentes en muchas instalaciones. AWS IoT SiteWise proporciona la flexibilidad necesaria para las soluciones de datos de IoT industrial.
Fabricación
AWS IoT SiteWise puede simplificar el proceso de recopilación y utilización de los datos de sus equipos para identificar y minimizar las ineficiencias, lo que mejora las operaciones industriales. AWS IoT SiteWise le ayuda a recopilar datos de las líneas y equipos de fabricación. Con AWS IoT SiteWiseél, puede transferir los datos a la AWS nube y crear métricas de rendimiento para sus equipos y procesos específicos. Puede usar las métricas obtenidas para comprender la efectividad general de sus operaciones e identificar oportunidades de innovación y mejora. También puede ver su proceso de fabricación e identificar deficiencias en los equipos y procesos, brechas de producción o defectos en los productos.
Alimentos y bebidas
Las instalaciones del sector de alimentos y bebidas manejan una amplia variedad de procesos, que incluyen moler granos para hacer harina, faenar y empacar carne, y preparar, cocinar y congelar alimentos para microondas. Las plantas de procesamiento de alimentos a menudo abarca muchas ubicaciones, con operadores de equipo e instalación que supervisan los procesos y el equipo desde una ubicación centralizada. Por ejemplo, las unidades de refrigeración evalúan la gestión y la caducidad de los ingredientes. Supervisan la generación de residuos en todas las instalaciones para garantizar la eficiencia operativa. Con él AWS IoT SiteWise, puede agrupar los flujos de datos de los sensores procedentes de varios lugares por línea de producción e instalaciones para que sus ingenieros de procesos puedan comprender mejor las instalaciones y realizar mejoras en ellas.
Energía y servicios públicos
Con él AWS IoT SiteWise, puede resolver los problemas de los equipos de forma más fácil y eficiente. Puede supervisar el rendimiento de los activos de forma remota y en tiempo real. Acceda a datos históricos de los equipos desde cualquier lugar para identificar posibles problemas, enviar activos precisos y prevenir y solucionar los problemas con mayor rapidez.
