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Requisitos previos
Para completar estos pasos debe tener un modelo de activos y haber creado al menos un activo. Para obtener más información, consulte Crear un modelo de activo (AWS CLI) y Crear un activo (AWS CLI). No admitimos productos externos IDs en este momento.
Si eres nuevo AWS IoT SiteWise (y no tienes datos históricos), debes llamar a la CreateBulkImportJobAPI para importar los valores de las propiedades de los activos AWS IoT SiteWise. Esto se usa para entrenar el modelo. Para obtener más información, consulte Crear un trabajo de importación AWS IoT SiteWise masiva (AWS CLI).
Configuración AWS CLI del modelo de cálculo APIs
Siga estos pasos para actualizar la AWS CLI configuración y acceder al modelo de cálculo: APIs
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Instale la última versión de awscli.
aws-cli -
Verifique la instalación comprobando la nueva: APIs
aws iotsitewise help
El resultado del comando muestra la lista completa de las operaciones del modelo de cálculo recién agregadas AWS IoT SiteWise APIs, incluidas las que se acaban de añadir.
Requisitos de propiedad
Para configurar la detección de anomalías, debe cumplir los siguientes requisitos y los UpdateAssetModel (AWS CLI):
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Al menos una propiedad de entrada que sea de uno
DOUBLEo varios tipos deINTEGERdatos. Se trata de una propiedad de medición o de transformación y se utiliza para entrenar el modelo. -
Una propiedad de resultado del tipo de
STRINGdatos. Debe ser una propiedad de medición y almacena los resultados de la detección de anomalías.
Requisitos previos de etiquetado
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Sube tus etiquetas de datos a un bucket de Amazon S3.
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Actualice la política de este depósito AWS IoT SiteWise para que pueda leer sus etiquetas.
En la consola, ve a Permisos -> Política de buckets. Sustituya el ARN de la cubeta por el ARN de la cubeta.
Requisitos previos para la evaluación del modelo
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La evaluación del modelo genera diagnósticos puntuales del modelo en la ubicación del bucket de Amazon S3 proporcionada por usted.
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Para que los resultados del diagnóstico puntual se escriban en su bucket de Amazon S3, actualice la política de bucket de este bucket AWS IoT SiteWise para poder escribir los resultados.
En la consola, vaya a.
Permissions -> Bucket policySustituya el ARN de la cubeta por el ARN de la cubeta.
Requisitos previos de las métricas del modelo
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Las métricas del modelo proporcionan información exhaustiva sobre el rendimiento, incluida la evaluación de la calidad del modelo, las estadísticas de detección de eventos y las métricas de comparación entre las versiones del modelo en la ubicación del bucket de Amazon S3 proporcionada.
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Para que el archivo json de métricas del modelo se escriba en su bucket de Amazon S3, actualice la política del bucket AWS IoT SiteWise para poder escribir los resultados.
En la consola, vaya a
Permissions -> Bucket policy. Sustituya el ARN de la cubeta por el ARN de la cubeta.
