¿Qué es AWS HealthLake?

Ingiera datos de salud de forma rápida y sencilla: puede importar de forma masiva archivos locales de Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR), que incluyen notas clínicas, informes de laboratorio, reclamaciones de seguros y más, a un bucket de Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). A continuación, puede utilizar los datos en aplicaciones o flujos de trabajo posteriores.

Utilice las FHIR REST API operaciones: HealthLake admite el uso de las FHIR REST API operaciones para realizar CRUD (Create/Read/Update/Delete) operaciones en su almacén de datos. FHIRtambién se admite la búsqueda.

Almacene sus datos en la AWS nube de forma segura y HIPAA apta para que puedan auditarse: puede almacenar los datos en este FHIR formato para poder consultarlos fácilmente. HealthLake crea una vista cronológica completa del historial médico de cada paciente y lo estructura en el formato estándar R4. FHIR

Integración de Athena: HealthLake la integración con Athena significa que puede crear consultas SQL basadas potentes que puede utilizar para crear y guardar criterios de filtro complejos. Luego, puede usar estos datos en aplicaciones posteriores, como la SageMaker IA para entrenar un modelo de aprendizaje automático o Amazon QuickSight para crear paneles y visualizaciones de datos.

Transforme datos no estructurados mediante modelos de aprendizaje automático (ML) especializados: HealthLake proporciona procesamiento médico del lenguaje natural integrado (NLP) con Amazon Comprehend Medical. Los datos textuales médicos sin procesar se transforman mediante modelos de aprendizaje automático especializados. Estos modelos se han entrenado para comprender y extraer información significativa a partir de datos de atención médica no estructurados. Con la medicina integradaNLP, puede extraer automáticamente datos de entidades (por ejemplo, procedimientos médicos y medicamentos), relaciones entre entidades (por ejemplo, un medicamento y su dosis) y rasgos de la entidad (por ejemplo, el resultado positivo o negativo de una prueba o la hora del procedimiento) de su texto médico. HealthLake a continuación, crea nuevos recursos en función de las características, el signo, el síntoma y la afección. Se añaden como nuevos tipos de condición, observación y MedicationStatement recurso.

Gestión de la salud de la población: HealthLake ayuda a las organizaciones sanitarias a analizar las tendencias, los resultados y los costos de la salud de la población. Esto ayuda a las organizaciones a identificar la intervención más adecuada para una población de pacientes y a elegir mejores opciones de gestión de la atención.

Mejorar la calidad de la atención: HealthLake ayuda a los hospitales, las compañías de seguros de salud y las organizaciones de ciencias de la vida a cerrar brechas en la atención, mejorar la calidad de la atención y reducir los costos al recopilar una visión completa del historial médico del paciente.

Optimización de la eficiencia hospitalaria: HealthLake ofrece a los hospitales herramientas clave de análisis y aprendizaje automático para mejorar la eficiencia y reducir los residuos hospitalarios.