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Almacene los datos de los eventos mediante la importación por lotes

Con la función de importación por lotes, puede cargar de forma rápida y sencilla grandes conjuntos de datos de eventos históricos en Amazon Fraud Detector mediante la consola, la API o el SDK de AWS. Para utilizar la importación por lotes, cree un archivo de entrada en formato CSV que contenga todos los datos del evento, suba el archivo CSV al bucket de Amazon S3 e inicie un trabajo de importación. Amazon Fraud Detector primero valida los datos en función del tipo de evento y, a continuación, importa automáticamente todo el conjunto de datos. Una vez importados los datos, están listos para usarse para entrenar nuevos modelos o para volver a entrenar modelos existentes.

Archivos de entrada y salida

El archivo CSV de entrada debe contener encabezados que coincidan con las variables definidas en el tipo de evento asociado, además de cuatro variables obligatorias. Para obtener más información, consulte Prepara los datos del evento para almacenarlos. El tamaño máximo del archivo de datos de entrada es de 20 gigabytes (GB), es decir, unos 50 millones de eventos. La cantidad de eventos variará en función del tamaño del evento. Si el trabajo de importación se realizó correctamente, el archivo de salida está vacío. Si la importación no se realizó correctamente, el archivo de salida contiene los registros de errores.

Cree un archivo CSV

Amazon Fraud Detector importa datos únicamente de archivos que estén en formato de valores separados por comas (CSV). La primera fila del archivo CSV debe contener encabezados de columna que coincidan exactamente con las variables definidas en el tipo de evento asociado, además de cuatro variables obligatorias: EVENT_ID, EVENT_TIMESTAMP, ENTITY_ID y ENTITY_TYPE. Si lo desea, también puede incluir EVENT_LABEL y LABEL_TIMESTAMP (se requiere LABEL_TIMESTAMP si se incluye EVENT_LABEL).

Defina las variables obligatorias

Las variables obligatorias se consideran metadatos de eventos y deben especificarse en mayúsculas. Los metadatos de los eventos se incluyen automáticamente para la formación de modelos. En la siguiente tabla se enumeran las variables obligatorias, la descripción de cada variable y el formato obligatorio para la variable.

Cargue un archivo CSV a Amazon S3 para importarlo por lotes

Tras crear un archivo CSV con los datos, cárguelo en su bucket de Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).

Importación por lotes de datos de eventos en la consola Amazon Fraud Detector

Puede importar fácilmente una gran cantidad de conjuntos de datos de eventos en la consola de Amazon Fraud Detector, mediante la CreateBatchImportJob API o el SDK de AWS. Antes de continuar, asegúrese de haber seguido las instrucciones para preparar el conjunto de datos como un archivo CSV. Asegúrese de haber cargado también el archivo CSV en un bucket de Amazon S3.

Uso de la consola Amazon Fraud Detector

Supervise el progreso del trabajo de validación e importación del conjunto de datos

Si utilizas la consola de Amazon Fraud Detector para realizar un trabajo de importación por lotes, Amazon Fraud Detector valida tu conjunto de datos de forma predeterminada antes de la importación. Puedes supervisar el progreso y el estado de los trabajos de validación e importación en la página de importación de nuevos eventos de la consola de Amazon Fraud Detector. Un banner en la parte superior de la página ofrece una breve descripción de los resultados de la validación y del estado del trabajo de importación. En función de los resultados de la validación y del estado del trabajo de importación, es posible que tengas que tomar medidas para garantizar que la validación e importación del conjunto de datos se hayan realizado correctamente.

En la siguiente tabla se proporcionan detalles de las acciones que debe realizar en función del resultado de las operaciones de validación e importación.

Informe de validación de datos inteligentes

La validación de datos inteligentes crea un informe de validación una vez finalizada la validación. El informe de validación proporciona detalles de todos los problemas que la SDV ha identificado en su conjunto de datos, con sugerencias de acciones para solucionar los problemas más impactantes. Puedes usar el informe de validación para determinar cuáles son los problemas, dónde se encuentran en el conjunto de datos, su gravedad y cómo solucionarlos. El informe de validación se crea incluso cuando la validación se completa correctamente. En este caso, puede ver el informe para ver si hay algún problema en la lista y, si lo hay, decidir si desea corregir alguno de ellos.

Acceder al informe de validación

Puede acceder al informe de validación en cualquier momento una vez finalizada la validación mediante una de las siguientes opciones:

Uso del informe de validación

La página del informe de validación de su trabajo de importación proporciona los detalles de este trabajo de importación, una lista de errores críticos, si se encuentran, una lista de advertencias sobre eventos específicos (filas) en su conjunto de datos, si se encuentran, y un breve resumen del conjunto de datos que incluye información como los valores que no son válidos y los valores que faltan para cada variable.

Importación por lotes de datos de eventos mediante el AWS SDK para Python (Boto3)

En el siguiente ejemplo, se muestra un ejemplo CreateBatchImportJobde solicitud de API. Un trabajo de importación por lotes debe incluir un JobID, InputPath, OutputPath y. eventTypeNameiamRoleArn El JobID no puede contener el mismo ID de un trabajo anterior, a menos que el trabajo esté en el estado CREATE_FAILED. Las rutas InputPath y OutputPath deben ser rutas S3 válidas. Puede optar por no especificar el nombre del archivo en la ruta de salida; sin embargo, tendrá que proporcionar una ubicación de depósito de S3 válida. El eventTypeName y iamRoleArn debe existir. El rol de IAM debe conceder permisos de lectura para introducir el bucket de Amazon S3 y permisos de escritura para generar el bucket de Amazon S3.

import boto3
fraudDetector = boto3.client('frauddetector')

fraudDetector.create_batch_import_job (
jobId = 'sample_batch_import',
inputPath = 's3://bucket_name/input_file_name.csv',
outputPath = 's3://bucket_name/',
eventTypeName = 'sample_registration',
iamRoleArn: 'arn:aws:iam::************:role/service-role/AmazonFraudDetector-DataAccessRole-*************'
)                     
                

Cancela el trabajo de importación por lotes

Puede cancelar un trabajo de importación por lotes en curso en cualquier momento en la consola de Amazon Fraud Detector, mediante la CancelBatchImportJob API o el SDK de AWS.

Cancelación de un trabajo de importación por lotes mediante el AWS SDK para Python (Boto3)

En el siguiente ejemplo, se muestra un ejemplo de solicitud para la API. CancelBatchImportJob El trabajo de cancelación de importación debe incluir el identificador de trabajo de un trabajo de importación por lotes en curso.

import boto3
fraudDetector = boto3.client('frauddetector')
fraudDetector.cancel_batch_import_job (
    jobId = 'sample_batch'
)