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Prepara los datos del evento para almacenarlos
Los datos de eventos que se almacenan internamente con Amazon Fraud Detector se almacenan a nivel Event Type de recursos. Por lo tanto, todos los datos de eventos que provienen del mismo evento se almacenan en un solo eventoEvent Type. Los eventos almacenados se pueden usar más adelante para entrenar un modelo nuevo o volver a entrenar un modelo existente. Al entrenar un modelo con los datos de eventos almacenados, puedes especificar opcionalmente un rango de tiempo de eventos para limitar el tamaño de tu conjunto de datos de entrenamiento.
Cada vez que almacene sus datos en Amazon Fraud Detector, mediante la consola Amazon Fraud Detector, la SendEvent API o la CreateBatchImportJob API, Amazon Fraud Detector los valida antes de almacenarlos. Si sus datos no pasan la validación, los datos del evento no se almacenan.
Requisitos previos para almacenar datos internamente con Amazon Fraud Detector
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Para garantizar que los datos de su evento pasen la validación y que el conjunto de datos se almacene correctamente, asegúrese de haber utilizado la información proporcionada por el explorador de modelos de datos para preparar su conjunto de datos.
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Se ha creado un tipo de evento para los datos del evento que quieres almacenar en Amazon Fraud Detector. Si no lo has hecho, sigue las instrucciones para crear un tipo de evento.
Validación inteligente de datos
Cuando subes tu conjunto de datos a la consola de Amazon Fraud Detector para importarlo por lotes, Amazon Fraud Detector utiliza la validación inteligente de datos (SDV) para validar el conjunto de datos antes de importarlos. El SDV escanea el archivo de datos cargado e identifica problemas como la falta de datos y el formato o los tipos de datos incorrectos. Además de validar el conjunto de datos, SDV también proporciona un informe de validación en el que se enumeran todos los problemas identificados y se sugieren medidas para solucionar los problemas que tienen más impacto. Algunos de los problemas identificados por SDV pueden ser críticos y deben abordarse antes de que Amazon Fraud Detector pueda importar correctamente su conjunto de datos. Para obtener más información, consulte Informe de validación de datos inteligentes.
El SDV valida el conjunto de datos a nivel de archivo y de datos (fila). A nivel de archivo, el SDV escanea el archivo de datos e identifica problemas como los permisos inadecuados para acceder al archivo, el tamaño y el formato del archivo y los encabezados (metadatos y variables de eventos) incorrectos. A nivel de datos, el SDV escanea los datos de cada evento (fila) e identifica problemas como el formato incorrecto de los datos, la longitud de los datos, el formato de la marca de tiempo y los valores nulos.
La validación inteligente de datos actualmente solo está disponible en la consola de Amazon Fraud Detector y la validación está activada de forma predeterminada. Si no quieres que Amazon Fraud Detector utilice la validación de datos inteligentes antes de importar tu conjunto de datos, desactiva la validación en la consola de Amazon Fraud Detector cuando subas tu conjunto de datos.
Validar los datos almacenados al usar nuestro SDK APIs AWS
Al cargar eventos mediante la operaciónSendEvent, o CreateBatchImportJob APIGetEventPrediction, Amazon Fraud Detector valida lo siguiente:
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La EventIngestion configuración para ese tipo de evento está ACTIVADA.
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Las marcas de tiempo de los eventos no se pueden actualizar. Un evento con un ID de evento repetido y un EVENT_TIMESTAMP diferente se considerará un error.
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Los nombres y valores de las variables coinciden con el formato esperado. Para obtener más información, consulte Crea una variable
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Las variables obligatorias se rellenan con un valor.
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Todas las marcas de tiempo de los eventos no tienen más de 18 meses y no están en el futuro.
