Ejecutar un flujo de trabajo de mapeo de ID personalizado - AWS Entity Resolution

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Ejecutar un flujo de trabajo de mapeo de ID personalizado

nota

Este procedimiento está disponible para los flujos de trabajo de uno solo Cuenta de AWS o para los flujos de trabajo que abarcan dos Cuentas de AWS con el procesamiento incremental activado.

Al ejecutar un flujo de trabajo de mapeo de ID, puede especificar una ubicación de Amazon S3 diferente a la que se configuró originalmente para sus datos de salida. También puede elegir cómo procesar sus datos seleccionando uno de los tres tipos de ejecución: Batch (procesa todos los datos), incremental (procesa solo datos nuevos o modificados) o Delete solo (procesa solo solicitudes de eliminación).

Para ejecutar un flujo de trabajo de mapeo de ID con un nuevo destino de salida

  1. Inicie sesión en AWS Management Console y abra la AWS Entity Resolution consola en https://console.aws.amazon.com/entityresolution/.

  2. En el panel de navegación izquierdo, en Flujos de trabajo, selecciona Asignación de ID.

  3. Elija el flujo de trabajo de mapeo de ID que desee ejecutar.

  4. En la página de detalles del flujo de trabajo de mapeo de ID, seleccione Ejecutar flujo de trabajo y, a continuación, elija Ejecutar con un nuevo destino de salida.

  5. Para el destino de salida de datos, configure lo siguiente.

    1. En Tipo de ejecución, seleccione una de las siguientes opciones.

      • Batch: procesa toda la tabla de mapeo de ID.

        Se recomienda para la configuración inicial, las actualizaciones periódicas completas o cuando se producen cambios significativos en los espacios de nombres de los identificadores de origen y destino.

      • Incremental: procesa solo los registros nuevos, actualizados o eliminados en el espacio de nombres del ID de origen o de destino.

        Se recomienda para actualizaciones frecuentes, ejecuciones diarias o sincronización de datos en tiempo real.

      • Eliminar solo: procesa solo los registros eliminados del espacio de nombres Target ID.

        Se recomienda para sincronizar rápidamente las eliminaciones.

    2. Elija la ubicación de Amazon S3 para la salida de datos.

    3. Para el cifrado, realice una de las siguientes acciones:

      • Mantenga la configuración de cifrado predeterminada

      • Elija Personalizar la configuración de cifrado e introduzca la AWS KMS clave ARN o elija Crear una AWS KMS clave.

  6. Para especificar los permisos de acceso al servicio, elija una opción y lleve a cabo la acción recomendada.

    Opción Acción recomendada
    Crear y usar un nuevo rol de servicio

    • AWS Entity Resolution crea un rol de servicio con la política requerida para esta tabla.

    • El Nombre del rol de servicio predeterminado es entityresolution-id-mapping-workflow-<timestamp>.

    • Debe tener permisos para crear roles y adjuntar políticas.

    • Si los datos de entrada están cifrados, seleccione la opción Estos datos se cifran mediante una clave de KMS. A continuación, introduzca una AWS KMS clave que se utilice para descifrar la entrada de datos.
    Usar un rol de servicio existente

    1. Seleccione un Nombre de rol de servicio existente en la lista desplegable.

      Si tiene permisos de listas de roles, se mostrará la lista de roles.

      Si no tiene permisos de listas de roles, puede ingresar el nombre de recurso de Amazon (ARN) del rol que desea usar.

      Si no hay ningún rol de servicio existente, la opción Usar un rol de servicio existente no estará disponible.

    2. Consulte el rol de servicio mediante la elección del enlace externo Ver en IAM.

      De forma predeterminada, AWS Entity Resolution no intenta actualizar la política de funciones existente para añadir los permisos necesarios.

  7. Seleccione Ejecutar.

  8. En la página de detalles del flujo de trabajo correspondiente, en la pestaña Métricas, consulta lo siguiente en Métricas del último trabajo:

    • El identificador del trabajo

    • El tiempo completado para el trabajo del flujo de trabajo

    • El estado del trabajo de flujo de trabajo coincidente: en cola, en curso, completado o fallido

    • El número de registros procesados

    • El número de registros no procesados

    • El número de registros de entrada

    • El número de coincidencias únicas IDs generadas.

    • El número de nuevos registros mapeados.

    • El número de nuevos registros de destino mapeados.

    • El número de nuevos registros de origen mapeados.

    • El número de nuevos registros fuente mapeados eliminados.

    • El número de nuevos registros de destino mapeados eliminados.

    • El número de nuevos registros mapeados eliminados.

    En Historial de trabajos, también puede ver las métricas de los trabajos de flujo de trabajo de mapeo de ID ejecutados anteriormente.

  9. Cuando se complete el trabajo del flujo de trabajo de mapeo de ID (el estado es Completado), elija Salida de datos y, a continuación, elija su ubicación de Amazon S3 para ver los resultados.

    Después de obtener el archivo CSV, puede unirlo RAMPID con elTRANSCODED_ID.