Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.
Mejores prácticas para ejecutar cargas AI/ML de trabajo
La implementación de las mejores prácticas al ejecutar AI/ML cargas de trabajo en EKS puede garantizar que esas cargas de trabajo sean eficientes, rentables, resilientes y cuenten con los recursos adecuados. Las mejores prácticas se dividen en las siguientes secciones generales: computación, redes, almacenamiento, observabilidad y rendimiento.
Comentarios
Esta guía se publica el día de GitHub hoy para recopilar comentarios y sugerencias directos de la EKS/Kubernetes comunidad en general. Si tienes alguna buena práctica que consideres que deberíamos incluir en la guía, presenta un problema o envía un PR al GitHub repositorio. Nuestra intención es actualizar la guía periódicamente a medida que se agreguen nuevas funciones al servicio o cuando surja una nueva mejor práctica.
