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# Mejores prácticas para ejecutar cargas AI/ML de trabajo
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**sugerencia**  
 [Explore](https://aws-experience.com/emea/smb/events/series/get-hands-on-with-amazon-eks?trk=4a9b4147-2490-4c63-bc9f-f8a84b122c8c&sc_channel=el) las mejores prácticas a través de los talleres de Amazon EKS.

La implementación de las mejores prácticas al ejecutar AI/ML cargas de trabajo en EKS puede garantizar que esas cargas de trabajo sean eficientes, rentables, resilientes y cuenten con los recursos adecuados. Las mejores prácticas se dividen en las siguientes secciones generales: computación, redes, almacenamiento, observabilidad y rendimiento.

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Esta guía se publica el día de GitHub hoy para recopilar comentarios y sugerencias directos de la EKS/Kubernetes comunidad en general. Si tienes alguna buena práctica que consideres que deberíamos incluir en la guía, presenta un problema o envía un PR al GitHub repositorio. Nuestra intención es actualizar la guía periódicamente a medida que se agreguen nuevas funciones al servicio o cuando surja una nueva mejor práctica.