Archivos de notas de la versión
Fecha de la versión: 14/08/2025
Nombre de AMI: AMI de aprendizaje profundo del controlador con software de código abierto de Nvidia - GPU PyTorch 2.7 (Ubuntu 22.04) 20250814
Se agregó
Se ha añadido compatibilidad para instancias P5.4xlarge.
Actualizado
Se ha actualizado EFA a la versión 1.43.1
Fecha de la versión: 2025-06-03
Nombre de AMI: AMI de aprendizaje profundo del controlador con software de código abierto de Nvidia - GPU PyTorch 2.7 (Ubuntu 22.04) 20250602
Se agregó
Versión inicial de la serie de AMI de aprendizaje profundo - GPU PyTorch 2.7 (Ubuntu 22.04). Incluye un entorno virtual pytorch de Python (fuente /opt/pytorch/bin/activate) complementado con el controlador NVIDIA R570, CUDA=12.8, CUDNN=9.10, PyTorch NCCL=2.26.5 y EFA=1.40.0.
Problemas conocidos
“En las GPU con capacidad de cómputo sm10.0 (arquitectura Blackwell), usar el tipo de datos FP8 con atención por producto punto escalado provoca un punto muerto que hace que el kernel se bloquee en algunas circunstancias, como cuando el problema es muy grande o la GPU ejecuta varios kernels al mismo tiempo. La solución está prevista para una versión futura”. [Notas de la versión cuDNN 9.10.0
] Para los usuarios que deseen ejecutar instancias P6-B200 con datos FP8 y con atención por producto punto escalado, se recomienda instalar Flash Attention manualmente.
