Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.
Archivos de notas de la versión
Fecha de la versión: 14/08/2025
Nombre de la AMI: Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU PyTorch 2.7 (Ubuntu 22.04) 20250814
Added
Se agregó soporte para instancias P5.4xlarge
Actualizado
Se ha actualizado EFA a la versión 1.43.1
Fecha de lanzamiento: 03-06-2020
Nombre de la AMI: Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU PyTorch 2.7 (Ubuntu 22.04) 20250602
Added
Versión inicial de la serie Deep Learning AMI GPU PyTorch 2.7 (Ubuntu 22.04). Incluye un entorno virtual Python, pyTorch (fuente/opt/pytorch/bin/activate) complementado con el controlador NVIDIA R570, CUDA=12.8, cudnn=9.10, NCCL=2.26.5 y EFA=1.40.0. PyTorch
Problemas conocidos
«Con las GPU sm10.0 (Blackwell-architecture) con capacidad de procesamiento, el tipo de datos FP8 con una atención escalada a los productos puntuales contiene un punto muerto que hace que el núcleo se bloquee en algunas circunstancias, como cuando el tamaño del problema es grande o la GPU ejecuta varios núcleos simultáneamente. La solución está prevista para una versión futura”. [Notas de la versión cuDNN 9.10.0
] Los usuarios que deseen ejecutar P6-B200 instancias con datos del FP8 y con la atención puesta en un producto con puntos escalados, consideren la posibilidad de instalar flash attention manualmente.