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# Archivos de notas de la versión
<a name="archive-detail-x86-gpu-pytorch-2.7-ubuntu-22-04"></a>

##### Fecha de la versión: 14/08/2025
<a name="2025-08-14-x86-gpu-pytorch-2.7-ubuntu-22-04"></a>

**Nombre de la AMI**: Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU PyTorch 2.7 (Ubuntu 22.04) 20250814

##### Added
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+ Se agregó soporte para instancias P5.4xlarge 

##### Actualizado
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+ Se ha actualizado EFA a la versión 1.43.1

##### Fecha de lanzamiento: 03-06-2020
<a name="2025-06-03-x86-gpu-pytorch-2.7-ubuntu-22-04"></a>

**Nombre de la AMI**: Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU PyTorch 2.7 (Ubuntu 22.04) 20250602

##### Added
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+ Versión inicial de la serie Deep Learning AMI GPU PyTorch 2.7 (Ubuntu 22.04). Incluye un entorno virtual Python, pyTorch (fuente/opt/pytorch/bin/activate) complementado con el controlador NVIDIA R570, CUDA=12.8, cudnn=9.10, NCCL=2.26.5 y EFA=1.40.0. PyTorch 

##### Problemas conocidos
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+ «Con las GPU sm10.0 (Blackwell-architecture) con capacidad de procesamiento, el tipo de datos FP8 con una atención escalada a los productos puntuales contiene un punto muerto que hace que el núcleo se bloquee en algunas circunstancias, como cuando el tamaño del problema es grande o la GPU ejecuta varios núcleos simultáneamente. La solución está prevista para una versión futura”. [[Notas de la versión cuDNN 9.10.0](https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/backend/latest/release-notes.html#cudnn-9-10-0)]
  + Los usuarios que deseen ejecutar P6-B200 instancias con datos del FP8 y con la atención puesta en un producto con puntos escalados, consideren la posibilidad de instalar flash attention manualmente.