Acerca de AWS DevOps Agente

Aprender sus recursos y sus relaciones.

Trabaje con sus herramientas de observabilidad, sus habilidades, sus repositorios de código y CI/CD sus flujos de procesamiento.

Correlaciona los datos de telemetría, código e implementación para comprender las relaciones entre los recursos de la aplicación.

Compatible con aplicaciones en entornos multinube e híbridos.

Investigación automatizada de incidentes: comienza a investigar inmediatamente cuando recibe una alerta o un ticket de soporte, correlacionando la telemetría, el código y los datos de despliegue para identificar la causa raíz.

Planes de mitigación procesables: proporcionan acciones específicas para resolver los incidentes, validar el éxito y revertir los cambios si es necesario. También proporciona instrucciones listas para ser utilizadas por los agentes que pueden ser implementadas por otro agente fronterizo, como las mejoras de código que Kiro puede implementar.

Prevención proactiva de incidentes: analiza los patrones de los incidentes históricos para ofrecer mejoras específicas en lo que respecta a la observabilidad, la optimización de la infraestructura, los procesos de implementación y la resiliencia de las aplicaciones, de modo que no se repitan los mismos problemas.

Coordinación automatizada de incidentes: distribuye las observaciones, los hallazgos y las medidas de mitigación a través de sus canales de comunicación preferidos, como Slack, y. ServiceNow PagerDuty

On-demand Gestión de tareas de SRE: gestiona las tareas de SRE mediante un lenguaje natural, aprovechando su profundo conocimiento de la topología de las aplicaciones y las dependencias de los servicios. Consulte el estado de los recursos, investigue los patrones de incidentes, realice un seguimiento de las implementaciones y explore las recomendaciones sin tener que navegar de una consola a otra.

AWS Integración de Support: cree casos de AWS Support directamente a partir de una investigación con un contexto completo para acelerar la resolución.

Revisión de la preparación del lanzamiento: revisa los cambios en el código durante la generación del código, comprobando el cumplimiento de las políticas, los impactos en las dependencias y los controles de acceso. Mapea las dependencias entre los repositorios con los cambios más importantes antes de la fusión y utiliza pruebas deterministas para evaluar que los cambios en la infraestructura no amplían los permisos más allá de lo que requiere la aplicación. Al comprender la topología completa del servicio, analiza el radio de expansión y analiza los cambios en el contexto de un sistema más amplio.

Pruebas de lanzamiento autónomas: genera y ejecuta planes de pruebas específicos para la web y API-based las aplicaciones en entornos proporcionados por el cliente, detectando las regresiones, los problemas de experiencia de usuario y los fallos de integración antes de que lleguen a producción. Las pruebas se centran en las áreas de riesgo que surgieron durante la revisión de la preparación para el lanzamiento y no en un conjunto de regresiones estáticas.

Integrada en el flujo de trabajo de los desarrolladores: ofrece resultados a través de solicitudes de extracción, agentes de codificación, IDE y CI/CD procesos para que los desarrolladores se mantengan al día desde la generación del código hasta la implementación.

Mapeo de recursos de aplicaciones: descubre automáticamente las aplicaciones, sus componentes, servicios y los recursos que las componen. Mapea estas relaciones en una topología dinámica que se actualiza continuamente.

Aprendizaje continuo: las revisiones de las versiones se vuelven más relevantes, las investigaciones más rápidas y las recomendaciones más precisas a medida que el agente aprende su entorno a lo largo del tiempo.

Amplíe las capacidades con las habilidades de los agentes: añada habilidades modulares y reutilizables que codifiquen sus manuales de instrucciones, estándares de arquitectura y prácticas operativas, de modo que el agente ejecute las tareas de forma coherente y fiable.

Built-in e integraciones personalizadas: funciona con Amazon CloudWatch, Datadog, Dynatrace, New Relic, Splunk, Grafana,, Azure DevOps,, GitHub GitLab, Slack y Microsoft Teams. ServiceNow PagerDuty Conéctese a servidores MCP privados o remotos para extenderse aún más a los sistemas propietarios.

Acceso desde cualquier lugar: funciona como un servidor remoto para que otras aplicaciones o agentes puedan solicitar comprobaciones de disponibilidad de versiones, iniciar investigaciones o consultar el estado de las operaciones. Compatible con los protocolos MCP, ACP y A2A.

Realice envíos con mayor rapidez y confianza: las revisiones de preparación de las versiones y las pruebas autónomas validan los cambios antes de que lleguen a la fase de producción, de modo que los desarrolladores no tengan que esperar a que otros equipos comprueben las políticas, validen las dependencias y obtengan los resultados de las pruebas.

Reduzca el tiempo medio de resolución (MTTR): la investigación autónoma comienza de inmediato, lo que acelera la resolución de incidentes de horas a minutos.

Evite los incidentes recurrentes: las recomendaciones específicas abordan las causas fundamentales y refuerzan la resiliencia del sistema en lo que respecta a la observabilidad, la infraestructura, los despliegues y el código de las aplicaciones.

Mejore la eficiencia operativa: libere a su equipo de tareas repetitivas de investigación y revisión para centrarse en tareas de mayor valor.

Trabaje dentro de los flujos de trabajo existentes: se integra con sus herramientas y procesos actuales sin interrupciones y ofrece resultados allí donde su equipo ya trabaja.