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Información sobre los pacientes
Patient Insights sintetiza los datos longitudinales de los pacientes en un resumen conciso y práctico previo a la visita mediante la recuperación de historias clínicas estructuradas, documentos clínicos y archivos ad hoc, y luego genera un resumen específico para que los médicos lo revisen antes de cada consulta.
La información sobre los pacientes ofrece las siguientes funciones:
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Síntesis de datos longitudinales: recupera y sintetiza los datos de los pacientes dispersos en los recursos estructurados del FHIR, los recursos del FHIR y DocumentReference/Binary los documentos S3 en un único resumen unificado previo a la visita.
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Evidence-linked Resultado: cada declaración clínica del resumen incluye referencias probatorias que enlazan con los recursos específicos del FHIR o los documentos fuente que la respaldan.
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Centra los resúmenes en función del motivo del encuentro: adapta la información al motivo o a la queja principal. Por ejemplo, un resumen de una consulta de bienestar hace hincapié en las pruebas de detección preventivas y en el estado de vacunación, mientras que un resumen del seguimiento quirúrgico da prioridad al historial del procedimiento y a las notas posoperatorias.
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Integración perfecta del flujo de trabajo: ofrece un documento JSON estructurado que ofrece un control total sobre la representación en los flujos de trabajo existentes.
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Integración del ecosistema de AWS: se integra con AWS HealthLake como almacén de FHIR-compliant datos y con Amazon S3 para la ingesta de documentos y la entrega de resúmenes.
La información sobre los pacientes está disponible en versión preliminar en las regiones EE.UU. Este (Norte de Virginiaus-east-1) () y EE.UU. Oeste (Oregón) (us-west-2).
importante
La información sobre los pacientes está disponible como una función de vista previa y está sujeta a cambios. No utilice funciones de vista previa en entornos de producción.
Temas
Cómo funciona la información sobre los pacientes
Patient Insights utiliza un flujo de trabajo asíncrono basado en el trabajo con cuatro etapas:
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Envío de trabajos: su solicitud envía un trabajo de información sobre el paciente llamando a la StartPatientInsightsJob API. La solicitud especifica el paciente, el tipo de consulta, el médico solicitante, las fuentes de datos y la ubicación de salida. La API devuelve un identificador de trabajo único.
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Recuperación y síntesis de datos: Patient Insights recupera los datos clínicos del paciente de las fuentes de datos configuradas. El servicio se conecta a su almacén de FHIR-compliant datos (como AWS HealthLake) para obtener registros clínicos estructurados. También recupera documentos clínicos del FHIR DocumentReference y de recursos binarios, y puede ingerir documentos ad hoc de Amazon S3.
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Sondeo para completarlo: su aplicación realiza el sondeo para completar el sondeo mediante la API. GetPatientInsightsJob Un trabajo típico se completa en 2 a 5 minutos, según el volumen y la complejidad de la historia clínica del paciente.
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Recuperación de resultados: cuando el estado del trabajo alcanza el estado CORRECTO, el resumen previo a la visita generado está disponible en la ruta de salida de S3 que haya especificado. La solicitud recupera el resumen y se lo presenta al médico.
Entradas
Contexto del paciente
Proporcione un identificador de paciente único que corresponda a la identificación del FHIR del paciente en su servidor del FHIR. Este identificador es la clave que utiliza el servicio para consultar el historial clínico de ese paciente en el punto final del FHIR.
Motivo del encuentro
El motivo del encuentro indica al servicio qué tipo de visita está planificada y por qué acude el paciente. Esto ayuda al servicio a priorizar qué información clínica es más relevante. Por ejemplo, un resumen de las visitas de bienestar hace hincapié en las pruebas de detección preventivas y en el estado vacunal, mientras que un resumen del seguimiento quirúrgico da prioridad al historial del procedimiento y a las notas posoperatorias.
Contexto de usuario
Identifique al médico que solicita el resumen, su función y su especialidad. Esta información ayuda al servicio a adaptar el resumen a las necesidades del médico.
Configuración de datos de entrada
Especifique dónde debe buscar el servicio los datos clínicos del paciente:
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Servidor FHIR: proporcione una URL de punto final del FHIR que apunte a su almacén de FHIR-compliant datos (como AWS HealthLake) junto con un token de OAuth para la autenticación. El servicio admite un período retrospectivo configurable que va de 1 a 24 meses.
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Recursos binarios DocumentReference y del FHIR: el servicio recupera documentos clínicos, como resúmenes de alta, notas de consulta e informes de diagnóstico, desde el mismo punto de referencia del FHIR.
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Fuentes S3: especifique los documentos almacenados en Amazon S3 que el servicio debe incluir, como cartas de recomendación de especialistas enviadas por fax, registros hospitalarios externos o informes de imágenes escaneados.
Formatos de archivo compatibles
| Formato de archivo | Tamaño máximo |
|---|---|
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PDF () application/pdf |
500 MB o 3000 páginas |
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JPEG (image/jpeg) |
10 MB |
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PNG (image/png) |
10 MB |
nota
El servicio gestiona los archivos no compatibles o de gran tamaño de forma diferente según la fuente. Las fuentes de S3 hacen que el trabajo falle si algún archivo no es compatible o está sobredimensionado. Los recursos binarios DocumentReference y FHIR que no son compatibles o están sobredimensionados se omiten de forma silenciosa.
Límites de procesamiento de documentos
Patient Insights acepta un máximo de 10 documentos por trabajo en todas las fuentes de documentos combinadas. El servicio procesa los documentos en este orden:
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Los documentos fuente de S3 se procesan primero.
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Los documentos binarios DocumentReference y del FHIR se procesan en orden secuencial.
Si el número total de documentos supera los 10, solo se procesan los primeros 10 de acuerdo con este orden.
Configuración de datos de salida
Especifique una ruta de salida de S3 en la que el servicio entregue el resumen completo previo a la visita. Usted gestiona la retención y el ciclo de vida de la información proporcionada por los pacientes a través de sus políticas de ciclo de vida útil de S3.
Envío y seguimiento de los trabajos
Después de enviar un trabajo con información sobre los pacientes, puede realizar un seguimiento de su progreso consultando la GetPatientInsightsJob API. En la siguiente tabla se describen los posibles estados de los trabajos:
| Status | Description (Descripción) |
|---|---|
|
SUBMITTED |
El trabajo se ha aceptado y está en cola para su procesamiento. |
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IN_PROGRESS |
El servicio recupera los datos clínicos, procesa los documentos fuente y genera el resumen del paciente. |
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SUCCEEDED |
El trabajo se ha completado satisfactoriamente. El resumen generado está disponible en la ruta de salida de S3 especificada. |
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ERROR |
El trabajo no se completó correctamente. Compruebe los detalles del error en la GetPatientInsightsJob respuesta para ver el motivo específico del error. |
Output
Cuando un trabajo de información sobre el paciente se completa correctamente, Amazon Connect Health envía un documento JSON estructurado a la ruta de salida de S3 configurada. Este documento contiene el resumen previo a la visita organizado en secciones claramente definidas, y cada estado clínico está vinculado a sus pruebas de respaldo.
Secciones resumidas
En el siguiente árbol se muestra la estructura del esquema de salida:
PatientSummaries[] (array)
└── PatientSummary
├── JobId
├── SummaryType (e.g., "Pre-visit")
├── PatientId
├── GeneratedAt (ISO 8601 timestamp)
└── Sections[] (array)
├── SectionName
└── ClinicalNarrative[] (array)
├── Text (clinical content with markdown formatting)
└── Evidence[] (array of FHIR resource references)
TotalCount
GeneratedAt (ISO 8601 timestamp)
HccIncluded (boolean)
El resumen previo a la visita está organizado en cinco secciones:
| Sección | Qué contiene |
|---|---|
|
DESCRIPCIÓN GENERAL DEL PACIENTE Y DEL ENCUENTRO |
Historial médico, afecciones activas, medicamentos actuales, alergias, cirugías anteriores y antecedentes familiares. |
|
DESDE_ÚLTIMA_VISITA |
Nuevos análisis de laboratorio, notas de especialistas, cambios en la medicación, síntomas e intervenciones que se han producido desde la última consulta del paciente con este proveedor. |
|
TENDENCIAS |
Patrones a lo largo del tiempo de indicadores clínicos clave, como la A1c, la presión arterial, el peso y los valores de laboratorio. |
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CMS_HCC_CODING_ANALYSIS |
Condiciones previamente documentadas que son relevantes para el ajuste de riesgo de la categoría de condición jerárquica (HCC) de los CMS. El médico confirma si cada afección sigue presente. |
|
HHS_HCC_CODING_ANALYSIS |
Condiciones previamente documentadas que son relevantes para el ajuste del riesgo. HHS-HCC El médico confirma si cada afección sigue presente. |
Cada sección contiene una serie de objetos narrativos clínicos. Una narración clínica es una unidad discreta de contenido clínico que el servicio genera a partir de los datos del paciente. El texto de las narrativas clínicas puede incluir un formato marcado (como marcadores de viñetas, encabezados y énfasis) que la aplicación puede analizar y representar de acuerdo con el contexto de visualización.
Las tres primeras secciones responden a las preguntas que los médicos suelen necesitar responder antes de entrar a la sala de examen: ¿Quién es este paciente? ¿Qué ha pasado desde la última vez que los vi? ¿Cómo han cambiado las cosas? Las dos últimas secciones respaldan la revisión del estado, que ayuda a las organizaciones a obtener los ingresos adecuados tanto Fee-for-Service en el modelo de atención como en el de Value-Based atención. Estas secciones muestran las afecciones previamente documentadas que conllevan una ponderación del riesgo de padecer un CHC, junto con la fecha en que se evaluó cada afección por última vez y una indicación para confirmar si la afección sigue estando clínicamente presente. Las secciones del CMS y del HHS pueden revelar condiciones superpuestas en las que se aplican ambos modelos de ajuste del riesgo, o pueden revelar condiciones diferentes según las definiciones de categoría de cada modelo.
Referencias de evidencia
Cada narración clínica del resumen incluye un conjunto de pruebas que vincula la declaración generada con los recursos específicos del FHIR o los documentos fuente que la respaldan. Las referencias a las pruebas utilizan este formatoResourceType/ResourceId, por ejemplo. Condition/d68e8fc6-2e5f-4a3e-a2a7-942a435e78ec
Los elementos estructurales, como los encabezados de las secciones o las declaraciones resumidas que se sintetizan en varias fuentes, pueden tener una matriz de evidencia vacía. Las declaraciones clínicas derivadas de datos específicos de un paciente (un resultado de laboratorio concreto, una alergia documentada, un encuentro pasado o una afección evaluada previamente) incluyen las referencias de recursos del FHIR correspondientes.
HccIncluded bandera
El resultado incluye un HccIncluded indicador de nivel superior que indica si las secciones de revisión del estado (CMS y HHS HCC Coding Analysis) se generaron para el trabajo.
Representación del resumen
Para presentar el resumen a los médicos en su solicitud:
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Repase cada sección en orden.
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Concatene los valores textuales de cada narración clínica dentro de la sección.
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Analice el formato de rebajas para adaptarlo al contexto de visualización.
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Utilice las referencias probatorias para proporcionar enlaces detallados a las fuentes de recursos o documentos del FHIR.
En las secciones de revisión de afecciones, renderice cada afección que aparezca como un elemento interactivo que permita al médico confirmar, descartar o anotar cada afección directamente dentro del flujo de trabajo. El formato de salida estructurado le proporciona un control total sobre cómo se representa el resumen.
Para ver los request/response esquemas y detalles completos de los parámetros de la API, consulte la referencia de la API de Amazon Connect Health.