Cuando una regla o categoría no puede ser evaluada por Amazon Connect Contact Lens - Amazon Connect

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Cuando una regla o categoría no puede ser evaluada por Amazon Connect Contact Lens

Cuando Amazon Connect Contact Lens evalúa una regla o categoría durante un análisis posterior al contacto de un contacto de voz o chat, es posible que la regla o la categoría no se puedan evaluar.

Los siguientes son los posibles resultados de categoría cuando se evalúa una regla o una categoría durante el análisis de contactos:

  1. Coincidencia correcta y aplicación al contacto. Cuando las categorías se muestran en la página Detalles del contacto, esto indica que se han emparejado correctamente y se han aplicado al contacto.

  2. Evaluación correcta pero sin que se aplique al contacto. Si las categorías no aparecen en la página Detalles del contacto, significa que no se aplican al contacto, pero que se han evaluado correctamente según las reglas de Contact Lens.

  3. Se ha completado el análisis del contacto, pero no se ha evaluado ninguna categoría específica. Cuando una categoría no se evalúa, no significa que la categoría no se aplique al contacto (según sus criterios), sino que Contact Lens ha completado el análisis del contacto sin evaluar esta categoría específica.

La siguiente imagen muestra que las categorías con errores se indican con bordes discontinuos, fondos transparentes, iconos de error y prefijos fallidos. Al pasar el ratón sobre una categoría con errores, se muestran los detalles sobre el motivo por el que no se ha podido evaluar la categoría.

Categorías con errores en la página Datos de contacto.

Estas categorías con errores solo existen a partir de reglas con la condición de coincidencia semántica. Las dos posibles razones son:

  1. Cuota superada: se ha superado el límite de acciones de IA generativa durante ese período de tiempo. Puedes solicitar un aumento de cuota a través de AWS Support.

  2. Normas de seguridad con errores: se ha producido un error en el procesamiento de las categorías porque no cumplen las barreras de protección de seguridad y calidad.

Le recomendamos añadir más condiciones a las reglas de coincidencia semántica para reducir el número de contactos a los que se puede aplicar. Esto ayudará a evitar errores por superar la cuota.

Archivo de S3 del cliente del resultado del análisis posterior al contacto de Contact Lens

Las categorías fallidas aparecen en el archivo de análisis, en JobDetails > Análisis omitido.

La sección SkippedAnalysis muestra el análisis de contactos que se ha marcado como Omitido, aunque el análisis se ha completado para ese contacto. Contiene las propiedades «Función» y «ReasonCode». POST_CONTACT_SUMMARYes una de las funciones existentes.

CATEGORIZATION se añade como característica nueva al análisis omitido. Hay un elemento de categorización único en la matriz SkippedAnalysis para cada ReasonCode único que ha provocado un error en la categorización. Se introduce una nueva SkippedEntities propiedad para cada elemento único, que contiene una lista de todos los nombres de las categorías (y su regla asociada IDs) que han fallado debido al código de motivo asociado.

A continuación, se muestra un ejemplo de categorías con errores en JobDetails:

"JobDetails": { "SkippedAnalysis": [ { "Feature": "CATEGORIZATION", "ReasonCode": "QUOTA_EXCEEDED", "SkippedEntities": [ { "CategoryName": "PotentialFraud" "RuleId": "a1130485-9529-4249-a1d4-5738b4883748" }, { "CategoryName": "Refund" "RuleId": "bbbbbbb-9529-4249-a1d4-5738b4883748" } ] }, { "Feature": "CATEGORIZATION", "ReasonCode": "FAILED_SAFETY_GUIDELINES", "SkippedEntities": [ { "CategoryName": "ManagerEscalation" "RuleId": "cccccccc-9529-4249-a1d4-5738b4883748" }, ] }, { "Feature": "POST_CONTACT_SUMMARY", "ReasonCode": "INSUFFICIENT_CONVERSATION_CONTENT" } ] },

Para obtener más información, consulte Ejemplo de archivos de salida de análisis de conversación de Contact Lens para una llamada.