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Uso del asistente de IA de segmentación en Amazon Connect
Perfiles de clientes de Amazon Connect admite la segmentación basada en la IA generativa, lo que permite a los usuarios empresariales sin conocimientos técnicos crear audiencias mediante consultas en lenguaje natural (asistente de IA de segmentación) y recibir recomendaciones basadas en las tendencias de los datos de los clientes (tarjetas de inspiración para la creación de segmentos). Estas capacidades aprovechan los algoritmos de IA avanzados de Amazon Bedrock
Al incorporar la IA generativa en el flujo de trabajo de segmentación, se añaden los siguientes beneficios:
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Creación de segmentos simplificada: cree segmentos de clientes complejos con lenguaje conversacional, de manera que el proceso sea accesible para los usuarios sin conocimientos técnicos e impulse la eficiencia.
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Inspiraciones para la creación de segmentos basadas en datos: reciba inspiraciones de segmentos impulsados por la IA basadas en las tendencias de los datos de los clientes.
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Personalización mejorada: identifique fácilmente y diríjase a grupos de clientes específicos para obtener comunicaciones y ofertas personalizadas.
En las siguientes secciones se explica cada característica, cómo utilizarla y las ventajas que ofrecen para ayudarle a mejorar sus esfuerzos de segmentación de clientes.
nota
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Para utilizar el asistente de IA de segmentos, los usuarios necesitarán el permiso para crear segmentos CustomerProfiles.Segments.Create.
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Si bien estas herramientas basadas en la IA ofrecen sugerencias valiosas, es importante revisar y adaptar los segmentos recomendados para garantizar que coincidan con los objetivos empresariales específicos de la organización y cumplan sus políticas de uso de datos.
Tarjetas de inspiración para la creación de segmentos
Las tarjetas de inspiración son una característica basada en la IA de la página Segmentos de clientes. Estas tarjetas simplifican y mejoran el proceso de creación de segmentos. En la siguiente imagen se muestra un ejemplo de tres tarjetas de inspiración.
Estas tarjetas generan hasta tres categorías de ideas de segmentos cada vez, en función de los datos del Perfil de cliente de Amazon Connect, para inspirar y agilizar el proceso de creación de segmentos.
nota
Los datos de tendencias se basan en las fechas de ingesta de eventos de los atributos calculados de forma predeterminada.
Características principales
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Inspiraciones basadas en datos: cada tarjeta de inspiración presenta una idea de segmento adaptada a datos y tendencias específicos de los clientes.
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Las tarjetas de inspiración ofrecen ideas sobre tres temas centrados en el negocio:
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Promoción: ideas para dirigirse a los clientes con estrategias de promoción específicas.
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Retención: identifique los segmentos para las iniciativas de retención de clientes.
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Soporte: destaque los grupos de clientes que puedan necesitar atención especializada para el servicio de atención al cliente.
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Recomendaciones basadas en información: aproveche las tendencias históricas, la información recopilada sobre los datos y la IA generativa para crear información útil y procesable.
Cómo usar las tarjetas de inspiración
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Vaya a la página Segmentos de clientes.
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Busque la sección de tarjetas de inspiración, que muestra tres sugerencias de segmentos.
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Revise cada tarjeta para comprender el segmento propuesto y sus posibles aplicaciones.
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Cuando encuentre una tarjeta que quiera usar, elija Empezar en esa tarjeta.
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Elija Explore más para generar más tarjetas de inspiración. Estas pueden ofrecer nuevas ideas de segmentación basadas en los datos de Perfiles de clientes de Amazon Connect.
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Si elige Empezar, se le redirige automáticamente a la página Crear segmento.
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La idea de segmento que ha seleccionado se rellena en el generador de segmentos y está lista para que la revise y la perfeccione.
Generación de un segmento mediante peticiones en lenguaje natural
El asistente de IA de segmentación ofrece un enfoque guiado para crear segmentos mediante peticiones en lenguaje natural, lo que simplifica el proceso de creación de segmentos complejos, ya que le permite describir su audiencia objetivo en un lenguaje natural y recibir una definición de segmento estructurada y procesable.
En la siguiente imagen se muestra un ejemplo de una petición del asistente de IA de segmentación.
Para acceder a esta característica:
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Vaya a la página Segmento de clientes y, a continuación, elija Crear segmento.
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Localice el panel del asistente de IA de segmentación en el lado derecho de la página, tal como se muestra en la siguiente imagen.
Uso del asistente de IA de segmentación
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El asistente guía a los usuarios a través de una serie de preguntas para comprender las necesidades de segmentación. Todas las rutas de interacción con el asistente conducen a la generación de una petición.
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Los usuarios pueden proporcionar una descripción textual del segmento deseado.
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El paso de acción de petición ofrece peticiones de ejemplo como referencia para escribir descripciones detalladas.
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En función de los datos, Amazon Connect genera una definición de segmento estructurada.
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La definición de segmento generada se aplica automáticamente al generador de segmentos.
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Puede refinar aún más el segmento generado con las herramientas del generador de segmentos estándar. La modificación de los filtros en el generador de segmentos anula las condiciones existentes generadas anteriormente.
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Tras revisar el segmento generado y realizar los ajustes necesarios, puede finalizar el proceso seleccionando Crear segmento. Esta acción guarda el segmento y lo pone a disposición para usarlo en las campañas.
Prácticas recomendadas
Cuando utilice el asistente de IA de segmentación, tenga en cuenta las siguientes prácticas recomendadas:
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Escriba descripciones específicas. El asistente de IA de segmentación genera condiciones más precisas si utiliza los nombres de los atributos existentes.
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Asegúrese de que todos los atributos a los que hace referencia se encuentren en su dominio.
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Empiece con peticiones sencillas y pruebe con peticiones diferentes. Si no recibe lo que desea en el primer intento, reescriba la petición. Al enviar una petición nueva, se sustituyen las condiciones existentes o se selecciona Nueva conversación.
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Dedique tiempo al refinamiento y la validación de los segmentos en el generador de segmentos para garantizar que los segmentos reflejen con precisión sus valores de datos reales.
nota
El asistente de IA de segmentación está diseñado para funcionar con descriptores y criterios generales. Siga siempre las normas de protección de datos y las políticas de la empresa al describir los segmentos. Asegúrese de que sus peticiones y descripciones no contengan información confidencial o personal.
Comentarios sobre los segmentos generados
Una vez generado un segmento, se recomienda a los usuarios que evalúen el rendimiento de la característica y envíen sus comentarios. Este mecanismo ayuda a mejorar el proceso de generación de segmentos y garantiza que se satisfagan las necesidades empresariales de manera eficaz. En la siguiente imagen se muestra una página de comentarios.
El proceso de envío de comentarios consta de dos pasos:
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Reacción inicial: en la esquina inferior derecha de la sección de alertas, encontrará los iconos con el pulgar hacia arriba y el pulgar hacia abajo. Haga clic en uno de los dos para expresar su satisfacción general con el segmento generado.
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Comentarios adicionales: después de seleccionar el icono con el pulgar hacia arriba o hacia abajo, se le presentará la opción de enviar comentarios más detallados. Verá un campo de entrada de texto en el que puede escribir comentarios en texto de formato libre.
Le recomendamos que utilice tanto la reacción rápida (con el pulgar hacia arriba o hacia abajo) como la introducción de texto para realizar una evaluación exhaustiva, proporcionar ejemplos o casos de uso específicos cuando proceda, centrarse en la forma en que el segmento generado sigue los objetivos empresariales y sugerir mejoras o características adicionales que podrían mejorar el proceso de generación de segmentos.
Sugiera mejoras o características adicionales que mejorarían el proceso de generación de segmentos.
Al participar activamente en el proceso de comentarios, los usuarios contribuyen a la mejora continua de la característica de generación de segmentos, lo que, en última instancia, conduce a una segmentación de clientes más eficaz y a estrategias de marketing específicas.
Gestión de errores
Al utilizar el asistente de IA de segmentación para generar segmentos de clientes, es posible que en ocasiones aparezca un mensaje de error que diga: We can't process your request right. Este error puede producirse incluso después de proporcionar una petición válida para la creación de segmentos.
En la siguiente imagen se muestra un ejemplo de este mensaje de error.
Siga los siguientes pasos para entender y solucionar este error.
Causas posibles:
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Carga elevada del sistema: es posible que el asistente de IA de segmentación reciba una gran demanda o procese varias solicitudes simultáneamente.
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Interrupción temporal del servicio: podría producirse una breve interrupción en la capacidad del servicio para procesar las solicitudes de nuevos segmentos.
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Consulta compleja: es posible que el sistema necesite más tiempo para procesar consultas de segmentos particularmente complejas o que requieran muchos recursos.
Qué hacer:
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Esperar y volver a intentarlo: el mensaje de error sugiere esperar unos minutos antes de volver a intentarlo. Esto da tiempo al sistema para resolver los problemas temporales.
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Crear un segmento manualmente: si necesita el segmento inmediatamente, puede crearlo de forma manual con el generador de segmentos.
Cómo volver a intentarlo:
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Espere unos minutos.
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Seleccione Nueva conversación en la parte inferior de la interfaz de chat.
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Inicie una conversación nueva y vuelva a introducir la petición de creación del segmento.
Prácticas recomendadas
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Si el error persiste tras varios intentos, puede simplificar los criterios del segmento o dividirlos en solicitudes más pequeñas y fáciles de administrar.
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Evite realizar solicitudes repetidas y sucesivas, ya que esto podría contribuir a la sobrecarga del sistema.
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Si el problema persiste, póngase en contacto con el servicio de atención al cliente para obtener más ayuda.
Recuerde que este error suele ser temporal y que, si sigue las instrucciones proporcionadas, podrá crear correctamente el segmento deseado.
Limitaciones conocidas
Comprender el ciclo de vida del procesamiento de datos es crucial para usar el asistente de IA de segmentación de forma eficaz. En esta sección se describe lo que los usuarios empresariales pueden esperar durante las diferentes fases de la integración de datos y cómo afecta esto a las sugerencias de segmentos.
Procesamiento de datos e impacto en la calidad: el asistente de IA de segmentación evoluciona a través de dos fases principales: la ingesta de datos inicial y el procesamiento posterior. Durante la ingesta inicial, es posible que el sistema no utilice plenamente los valores de los atributos reales y se base más en una interpretación de las peticiones. Por ejemplo, una petición para clientes VIP podría sugerir un segmento VIP en lugar de utilizar el nivel Oro existente en sus datos. Tras finalizar el procesamiento, el sistema aprovecha los valores de los atributos reales, lo que resulta en una creación de segmentos más precisa, reduce la confianza en la interpretación de las peticiones y mejora la calidad general de la segmentación.
nota
Deje tiempo suficiente para completar el procesamiento de los datos antes de confiar en las características avanzadas. Actualice los datos del perfil del cliente con regularidad. La precisión de los segmentos depende de la integridad y la actualidad de los datos de clientes de Perfiles de clientes de Amazon Connect. El sistema marca cualquier atributo que falte en sus respuestas.
Rendimiento del sistema: durante los períodos de gran volumen, es posible que se produzcan retrasos en la generación de segmentos. El sistema está optimizado para gestionar cargas de trabajo típicas, pero es posible que las empresas con grandes necesidades de segmentación deban ajustar sus procesos en consecuencia.
Disponibilidad de los atributos: la calidad de los segmentos generados depende de los datos de los clientes disponibles en Perfiles de clientes de Amazon Connect. Cuanto más completos sean los datos up-to-date del perfil del cliente, más preciso será el sistema a la hora de interpretar las indicaciones y definir los segmentos relevantes. Si un atributo no existe, devolveremos un mensaje con el atributo que falta.
Complejidad de la petición: en el caso de definiciones de segmentos muy complejas o con matices, el procesamiento del lenguaje natural puede sufrir limitaciones. Los clientes deberían empezar con peticiones relativamente sencillas y aumentar gradualmente la complejidad a medida que vayan adquiriendo experiencia con la característica.
Perfeccionamiento de los segmentos: si bien los segmentos generados por el sistema son un buen punto de partida, es posible que los clientes prefieran revisar y afinar los detalles para asegurarse de que el segmento se ajuste perfectamente a sus objetivos empresariales. La interfaz de segmentación permite una personalización completa después de la generación inicial.
Rendimiento y escalado: en condiciones de alta simultaneidad, es posible que haya cierta latencia en el proceso de generación de segmentos, ya que el modelo de lenguaje necesita procesar cada petición. El sistema está diseñado para gestionar las cargas de trabajo de segmentación típicas, pero es posible que los clientes con demandas de segmentación extremadamente altas deban ajustar sus flujos de trabajo en consecuencia.
