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Meta
Los siguientes modelos Meta están disponibles en Amazon Bedrock:
| Model | Descripción |
|---|---|
| Llama 4 Maverick 17B Instruct | Llama 4 Maverick es el mixture-of-experts modelo de 17 000 millones de parámetros activos de Meta, con 128 expertos, optimizado para el chat multimodal y el seguimiento de instrucciones. |
| Llama 4 Scout 17B Instruct | Llama 4 Scout es el mixture-of-experts modelo de 17 000 millones de parámetros activos de Meta, con 16 expertos y una ventana contextual de 10 millones de fichas para tareas con documentos extensos. |
| Llama 3.3 70B Instruct | Llama 3.3 70B Instruct es el modelo de 70 000 millones de parámetros de Meta con una eficiencia mejorada, que ofrece un sólido rendimiento de razonamiento y codificación con una ventana de contexto de 128 000 000. |
| Llama 3.2 11B Instruct | Llama 3.2 11B Instruct es el modelo multimodal de 11 000 millones de parámetros de Meta que procesa texto e imágenes con una ventana de contexto de 128 000 000. |
| Llama 3.2 1B Instruct | Llama 3.2 1B Instruct es el modelo ultraligero de mil millones de parámetros de Meta, optimizado para su despliegue en dispositivos y periféricos. |
| Llama 3.2 3B Instruct | El Llama 3.2 3B Instruct es el modelo liviano de Meta, de 3000 millones de parámetros, diseñado para tareas integradas en el dispositivo, como resumir y seguir instrucciones. |
| Llama 3.2 90B Instruct | Llama 3.2 90B Instruct es el modelo multimodal de 90 mil millones de parámetros de Meta que procesa texto e imágenes para el razonamiento visual y la comprensión de los documentos. |
| Llama 3.1 405B Instruct | Llama 3.1 405B Instruct es el modelo abierto más grande de Meta, con 405 mil millones de parámetros y una ventana de contexto de 128 000, que permite el uso de herramientas y las tareas multilingües. |
| Llama 3.1 70B Instruct | Llama 3.1 70B Instruct es el modelo de 70 000 millones de parámetros de Meta, con una ventana de contexto ampliada de 128 000 000 y soporte para el uso de herramientas y la generación de código. |
| Llama 3.1 8B Instruct | Llama 3.1 8B Instruct es el modelo compacto de Meta, de 8.000 millones de parámetros, con una ventana de contexto de 128 000 000 000, adecuado para el despliegue periférico y el ajuste preciso. |
| Llama 3 70B Instruct | El Llama 3 70B Instruct es el modelo ajustado de 70 000 millones de parámetros de Meta con una ventana de contexto de 8000 millones de píxeles, optimizada para tareas de diálogo y tipo asistente. |
| Llama 3 8B Instruct | El Llama 3 8B Instruct es el modelo de Meta ajustado a 8 000 millones de parámetros con una ventana de contexto de 8 000 millones de parámetros, diseñado para un despliegue eficiente en infraestructuras más pequeñas. |
