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# Meta
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Los siguientes modelos Meta están disponibles en Amazon Bedrock:


| **Model** | **Descripción** | 
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| [Llama 4 Maverick 17B Instruct](model-card-meta-llama-4-maverick-17b-instruct.md) | Llama 4 Maverick es el mixture-of-experts modelo de 17 000 millones de parámetros activos de Meta, con 128 expertos, optimizado para el chat multimodal y el seguimiento de instrucciones. | 
| [Llama 4 Scout 17B Instruct](model-card-meta-llama-4-scout-17b-instruct.md) | Llama 4 Scout es el mixture-of-experts modelo de 17 000 millones de parámetros activos de Meta, con 16 expertos y una ventana contextual de 10 millones de fichas para tareas con documentos extensos. | 
| [Llama 3.3 70B Instruct](model-card-meta-llama-3-3-70b-instruct.md) | Llama 3.3 70B Instruct es el modelo de 70 000 millones de parámetros de Meta con una eficiencia mejorada, que ofrece un sólido rendimiento de razonamiento y codificación con una ventana de contexto de 128 000 000. | 
| [Llama 3.2 11B Instruct](model-card-meta-llama-3-2-11b-instruct.md) | Llama 3.2 11B Instruct es el modelo multimodal de 11 000 millones de parámetros de Meta que procesa texto e imágenes con una ventana de contexto de 128 000 000. | 
| [Llama 3.2 1B Instruct](model-card-meta-llama-3-2-1b-instruct.md) | Llama 3.2 1B Instruct es el modelo ultraligero de mil millones de parámetros de Meta, optimizado para su despliegue en dispositivos y periféricos. | 
| [Llama 3.2 3B Instruct](model-card-meta-llama-3-2-3b-instruct.md) | El Llama 3.2 3B Instruct es el modelo liviano de Meta, de 3000 millones de parámetros, diseñado para tareas integradas en el dispositivo, como resumir y seguir instrucciones. | 
| [Llama 3.2 90B Instruct](model-card-meta-llama-3-2-90b-instruct.md) | Llama 3.2 90B Instruct es el modelo multimodal de 90 mil millones de parámetros de Meta que procesa texto e imágenes para el razonamiento visual y la comprensión de los documentos. | 
| [Llama 3.1 405B Instruct](model-card-meta-llama-3-1-405b-instruct.md) | Llama 3.1 405B Instruct es el modelo abierto más grande de Meta, con 405 mil millones de parámetros y una ventana de contexto de 128 000, que permite el uso de herramientas y las tareas multilingües. | 
| [Llama 3.1 70B Instruct](model-card-meta-llama-3-1-70b-instruct.md) | Llama 3.1 70B Instruct es el modelo de 70 000 millones de parámetros de Meta, con una ventana de contexto ampliada de 128 000 000 y soporte para el uso de herramientas y la generación de código. | 
| [Llama 3.1 8B Instruct](model-card-meta-llama-3-1-8b-instruct.md) | Llama 3.1 8B Instruct es el modelo compacto de Meta, de 8.000 millones de parámetros, con una ventana de contexto de 128 000 000 000, adecuado para el despliegue periférico y el ajuste preciso. | 
| [Llama 3 70B Instruct](model-card-meta-llama-3-70b-instruct.md) | El Llama 3 70B Instruct es el modelo ajustado de 70 000 millones de parámetros de Meta con una ventana de contexto de 8000 millones de píxeles, optimizada para tareas de diálogo y tipo asistente. | 
| [Llama 3 8B Instruct](model-card-meta-llama-3-8b-instruct.md) | El Llama 3 8B Instruct es el modelo de Meta ajustado a 8 000 millones de parámetros con una ventana de contexto de 8 000 millones de parámetros, diseñado para un despliegue eficiente en infraestructuras más pequeñas. |