Aumento de la generación de respuestas para el agente con una base de conocimientos
La bases de conocimientos de Amazon Bedrock le ayudan a aprovechar la generación aumentada por recuperación (RAG), una técnica popular que consiste en extraer información de un almacén de datos para aumentar las respuestas generadas por los modelos de lenguaje grandes (LLM). Al configurar una base de conocimientos con su origen de datos y el almacén vectorial, la aplicación puede consultarla para obtener información que permita responder a la consulta, ya sea con citas directas de los orígenes o con respuestas naturales generadas a partir de los resultados de la consulta.
Para utilizar las bases de conocimientos de Amazon Bedrock con su agente de Amazon Bedrock, primero tendrá que crear una base de conocimientos y, a continuación, asociarla al agente. Si aún no ha creado una base de conocimientos, consulte Recuperación de datos y generación de respuestas de IA con Bases de conocimiento de Amazon Bedrock para obtener más información sobre las bases de conocimientos y cree una. Puede asociar una base de conocimientos al crear el agente o después de crearlo. Para asociar una base de conocimiento a un agente existente, seleccione la pestaña correspondiente al método que prefiera y siga estos pasos:
Puede modificar las configuraciones de consulta de una base de conocimientos asociada a su agente utilizando el campo sessionState de la solicitud InvokeAgent cuando invoca el agente. Para obtener más información, consulte Contexto de sesión del agente de control.