Descripción general de
¿Qué es Amazon Bedrock? AgentCore
Amazon Bedrock AgentCore es una plataforma de agencia para crear, implementar y operar agentes altamente eficaces de forma segura y a escala utilizando cualquier marco y modelo básico. Con ella AgentCore, puede permitir que los agentes actúen en todas las herramientas y los datos con los permisos y la gobernanza adecuados, gestionen los agentes de forma segura y a escala y supervisen el rendimiento y la calidad de los agentes durante la producción, todo ello sin necesidad de gestionar la infraestructura. AgentCore los servicios funcionan de forma conjunta o independiente con cualquier marco de código abierto, como CrewAI, LangGraph, y Strands Agents LlamaIndex, y con cualquier modelo básico, por lo que no tiene que elegir entre la flexibilidad del código abierto y la seguridad y confiabilidad de nivel empresarial.
Servicios principales en Amazon Bedrock AgentCore
Amazon Bedrock AgentCore incluye los siguientes servicios y capacidades modulares que puede utilizar de forma conjunta o independiente:
| Servicio | Description (Descripción) | Integraciones |
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Un bucle de agentes gestionado que permite definir e invocar agentes de IA con una sola llamada a la API. Especifique un modelo, un indicador del sistema y las herramientas en línea. Harness se encarga de la orquestación, la ejecución de herramientas, la gestión de la memoria y la generación de respuestas. Cada sesión se ejecuta en una micromáquina virtual aislada con acceso al sistema de archivos y al shell, lo que permite casos de uso como la generación de código, el análisis de datos y la investigación exhaustiva. Utilice su propia imagen de contenedor para entornos personalizados con dependencias adicionales. |
AgentCore Harness funciona con Amazon Bedrock, OpenAI, Google Gemini y OpenAI-compatible cualquier proveedor de modelos. Se integra con AgentCore Memory, Gateway, Browser, Code Interpreter y Observability. Soporta servidores MCP remotos, funciones en línea y entornos de contenedores personalizados. |
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Un entorno de ejecución seguro y sin servidores diseñado específicamente para implementar y escalar agentes y herramientas de IA dinámicos. El tiempo de ejecución permite iniciar rápidamente las interacciones en tiempo real, ampliar el tiempo de ejecución de los agentes asíncronos, aislar plenamente las sesiones, incorporar una identidad integrada y admitir cargas de trabajo de agentes multimodales y multiagentes. |
AgentCore Runtime funciona con marcos personalizados y cualquier marco de código abierto, incluidos CrewAI, Google ADK LangGraph LlamaIndex, OpenAI Agents SDK y Strands Agents, cualquier modelo básico dentro o fuera de Amazon Bedrock, incluidos los modelos OpenAI, Gemini de Google, Claude, Amazon Nova, Meta Llama y Mistral de Anthropic, y protocolos populares como MCP y A2A. |
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Una forma de crear agentes sensibles al contexto con un control total sobre lo que el agente recuerda y aprende. Es compatible con la memoria a corto plazo para conversaciones de varios turnos y con la memoria a largo plazo que persiste a lo largo de las sesiones, con la capacidad no solo de compartir los almacenes de memoria entre los agentes, sino también de aprender de las experiencias. |
AgentCore La memoria funciona con LangGraph, Strands LangChain, LlamaIndex |
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Una forma segura de convertir sus API, funciones Lambda y servicios existentes en herramientas compatibles con el Model Context Protocol (MCP) y también de conectarse a servidores MCP preexistentes, poniéndolos a disposición de los agentes de IA a través de puntos finales de Gateway con solo unas pocas líneas de código. |
Cualquier API, herramienta MCP, Lambda e integraciones populares, como Salesforce, Zoom, JIRA, Slack, etc. |
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Un servicio de gestión de identidad, acceso y autenticación de los agentes seguro y escalable que es compatible con los proveedores de identidad existentes, lo que elimina la necesidad de migrar los usuarios o restablecer los flujos de autenticación. |
Cualquier proveedor de IDP y credenciales, como Amazon Cognito, Okta, Microsoft Azure Entra ID, Auth0, etc. |
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Un entorno aislado aislado para que los agentes ejecuten código, lo que mejora su precisión y amplía su capacidad para resolver tareas complejas de principio a fin. |
Varios lenguajes, incluyendo Python JavaScript y TypeScript |
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Un entorno de ejecución de navegador rápido y seguro basado en la nube que permite a los agentes de IA interactuar con las aplicaciones web, rellenar formularios, navegar por sitios web y extraer información en un entorno totalmente gestionado. |
Cualquier modelo básico o marco de automatización de navegadores popular, incluidos Playwright y BrowserUse |
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Una vista unificada para rastrear, depurar y monitorear el rendimiento de los agentes en producción. Ofrece visualizaciones detalladas de cada paso del flujo de trabajo del agente, lo que le permite inspeccionar la ruta de ejecución de un agente, auditar los resultados intermedios y depurar los cuellos de botella y los fallos en el rendimiento. |
Cualquier conjunto de monitoreo y observabilidad que se integre con los datos de telemetría emitidos en un formato estandarizado (OTEL) compatible OpenTelemetry |
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Un servicio totalmente gestionado que permite a los agentes de IA realizar pagos por microtransacciones para acceder a las API de pago, los servidores MCP y el contenido mediante el protocolo x402. Payments ofrece integración con monederos, límites de gasto configurables y capacidad de observación integral para las operaciones de pago de los agentes. |
AgentCore payments es compatible con los proveedores de monederos Coinbase CDP y Stripe (Privy), AgentCore Gateway, Strands Agents, cualquier terminal compatible con x402 e Identity AgentCore and Observability con la AgentCore tecnología de Amazon para una supervisión unificada. CloudWatch |
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Un servicio de evaluación diseñado específicamente para una evaluación de los agentes automatizada, coherente y basada en datos. AgentCore Las evaluaciones miden qué tan bien sus agentes y herramientas ejecutan las tareas, gestionan los casos extremos y mantienen la fiabilidad de los resultados en distintos contextos y entradas. Las evaluaciones proporcionan señales de calidad mensurables, ayudan a los equipos a optimizar el rendimiento mediante información estructurada y garantizan que su agente cumpla con los estándares funcionales y de comportamiento antes y después del despliegue. |
AgentCore Las evaluaciones respaldan las evaluaciones de las sesiones, los seguimientos y los intervalos generados a partir de los agentes o LangGraph marcos de trabajo de Strands, y que se instrumentan mediante OpenTelemetry o. OpenInference Todos los resultados se integraron en AgentCore Observability, con tecnología de Amazon, CloudWatch para una supervisión unificada. |
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Un servicio de mejora continua que utiliza AI-generated recomendaciones, paquetes de configuración versionados y A/B pruebas para mejorar el rendimiento de los agentes mediante cambios de configuración basados en datos. En lugar de una optimización manual basada en conjeturas, el servicio se basa en el seguimiento de los agentes para generar mejoras y validarlas mediante experimentos controlados. |
AgentCore La optimización se basa en AgentCore las evaluaciones y funciona con agentes instrumentados mediante la observabilidad. OpenTelemetry AgentCore Permite optimizar los avisos del sistema y la descripción de las herramientas, dividiendo el tráfico a través de AgentCore Gateway para realizar pruebas. A/B |
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Una capacidad que proporciona un control determinista para garantizar que los agentes operen dentro de unos límites y normas empresariales definidos sin ralentizarlos. Cree fácilmente reglas detalladas utilizando un lenguaje natural o Cedar |
Se integra con AgentCore Gateway para interceptar todas las llamadas a la herramienta antes de su ejecución. Puede definir a qué herramientas pueden acceder los agentes, qué acciones pueden realizar y en qué condiciones. |
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Un catálogo centralizado para descubrir y administrar los agentes, los servidores MCP, las herramientas, las habilidades y los recursos personalizados en toda la organización. Registry proporciona un flujo de trabajo regulado para publicar, revisar y aprobar los recursos, con una búsqueda semántica y por palabra clave híbrida para que los agentes y desarrolladores puedan encontrar las herramientas adecuadas. |
AgentCore Registry funciona con cualquier servidor, agente, habilidad o recurso personalizado de MCP desplegado en On-Prem o en AWS cualquier otro entorno de nube. |
¿Qué puedes crear con Amazon Bedrock? AgentCore
Con Amazon Bedrock AgentCore, los desarrolladores pueden acelerar el paso de los agentes de IA a la producción con la escala, la confiabilidad y la seguridad que son fundamentales para el despliegue en el mundo real. Algunos casos de uso comunes que debe considerar aprovechar AgentCore son:
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Agentes
Cree aplicaciones de IA autónomas que razonen, usen herramientas y mantengan el contexto. Implemente agentes para la atención al cliente, la automatización del flujo de trabajo, el análisis de datos o la asistencia en materia de codificación. Su agente funciona sin servidor con sesiones aisladas, memoria persistente y capacidad de observación integrada.
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Herramientas y servidores de protocolo de contexto modelo (MCP)
Transforme las API, las bases de datos o los servicios existentes en herramientas que cualquier MCP-compatible agente pueda utilizar. Implemente una puerta de enlace que abarque sus funciones de Lambda o las especificaciones de OpenAPI para que los agentes puedan acceder instantáneamente a su backend sin tener que volver a escribir el código.
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Plataformas de agentes
Proporcione a sus desarrolladores o clientes internos un camino pavimentado para crear e implementar agentes mediante herramientas aprobadas, almacenes de memoria compartida y acceso regulado a los servicios empresariales. Centralice la observabilidad, la autenticación y el cumplimiento y, al mismo tiempo, permita a los equipos lanzar funciones impulsadas por agentes con mayor rapidez.
Precios de Amazon Bedrock AgentCore
AgentCore ofrece precios flexibles basados en el consumo, sin compromisos iniciales ni tarifas mínimas. Para obtener más información, consulta los precios. AgentCore
Siguientes pasos
Si es la primera vez que utiliza Amazon Bedrock AgentCore, le recomendamos que comience leyendo las siguientes secciones:
