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Estrategia de memoria de preferencias del usuario - Amazon Bedrock AgentCore

Estrategia de memoria de preferencias del usuario

UserPreferenceMemoryStrategyEstá diseñada para identificar y extraer automáticamente las preferencias, elecciones y estilos del usuario a partir de los datos de la conversación. Esto le permite a su agente aprender de las interacciones y crear un perfil persistente y dinámico de cada usuario a lo largo del tiempo.

Pasos de la estrategia

La estrategia de preferencias del usuario incluye los siguientes pasos:

  • Extracción: identifica información útil de la memoria a corto plazo para guardarla en la memoria a largo plazo como registros de memoria.

  • Consolidación: determina si se debe escribir información útil en un registro nuevo o en uno existente.

nota

La estrategia de preferencias del usuario procesa solo los mensajes USER y los mensajes de ASSISTANT rol durante la extracción. Para obtener más información sobre las funciones en las conversaciones de los agentes, consulte Conversacional.

Resultado de la estrategia

La estrategia de preferencias del usuario devuelve los objetos JSON con contexto, preferencias y categorías, lo que facilita la captura de las elecciones y los patrones de decisión de los usuarios.

Entre los ejemplos de información recopilada por esta estrategia se incluyen los siguientes:

  • La empresa de transporte o la marca de compras preferida de un cliente.

  • El estilo de codificación o el lenguaje de programación preferido de un desarrollador.

  • Las preferencias de comunicación del usuario, como un tono formal o informal.

Al aprovechar esta estrategia, su agente puede ofrecer experiencias altamente personalizadas, como ofrecer recomendaciones personalizadas, adaptar sus respuestas al estilo del usuario y anticipar las necesidades en función de las elecciones anteriores. Esto crea una experiencia de conversación más relevante y eficaz.

Espacio de nombres predeterminado

/strategy/{memoryStrategyId}/actors/{actorId}/