Estrategia de memoria semántica
La estrategia de memoria semántica está diseñada para identificar y extraer piezas clave de información fáctica y conocimiento contextual a partir de datos conversacionales. Esto le permite a su agente crear una base de conocimientos persistente sobre las entidades, los eventos y los detalles clave discutidos durante una interacción.
Pasos de la estrategia
La estrategia de memoria semántica incluye los siguientes pasos:
-
Extracción: identifica información útil de la memoria a corto plazo para guardarla en la memoria a largo plazo como registros de memoria.
-
Consolidación: determina si se debe escribir información útil en un registro nuevo o en uno existente.
nota
La estrategia semántica procesa solo los mensajes de ASSISTANT rol USER y los procesa durante la extracción. Para obtener más información sobre las funciones en las conversaciones de los agentes, consulte Conversacional.
Resultado de la estrategia
La estrategia de memoria semántica devuelve los hechos como objetos JSON, cada uno de los cuales representa un dato personal independiente sobre el usuario.
Ejemplo de hechos capturados por esta estrategia
-
Un número de pedido (#XYZ-123 ) está asociado a un caso de soporte específico.
-
La fecha límite de un proyecto es el 25 de octubre.
-
El usuario ejecuta la versión 2.1 del software.
Al hacer referencia a este conocimiento almacenado, su agente puede proporcionar respuestas más precisas y contextuales, realizar tareas de varios pasos que se basan en información previamente indicada y evitar pedir a los usuarios que repitan detalles clave.
Espacio de nombres predeterminado
/strategy/{memoryStrategyId}/actors/{actorId}/
