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Introducción a las barandillas en la CLI AgentCore - Base amazónica AgentCore

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Introducción a las barandillas en la CLI AgentCore

Las barreras le permiten agregar políticas de filtrado de contenido a la puerta de enlace de su agente. Cuando una solicitud cumple con una regla de política (por ejemplo, contenido violento), la pasarela la bloquea antes de que llegue a tu agente.

En esta guía se explica cómo configurar una barrera de protección que bloquee el contenido violento en una puerta de enlace HTTP mediante la AgentCore CLI. Para obtener detalles de referencia sobre las protecciones, las categorías, los efectos y los umbrales de protección, consulte las barreras de protección en las políticas. Barreras en las políticas

Requisitos previos

Antes de empezar, asegúrate de tener lo siguiente:

  • AWS credenciales configuradas.

  • AgentCore CLI versión 0.20.0 o posterior. Las versiones anteriores no incluyen las opciones de formulario de política y modo de aplicación utilizadas en esta guía.

La AgentCore CLI comprueba la pila de arranque del CDK durante la implementación. Si se requiere el arranque, la implementación interactiva solicita una confirmación. agentcore deploy --yesUtilícelo para autorizarlo automáticamente.

Instale la AgentCore CLI:

npm install -g @aws/agentcore

Verificar la instalación:

agentcore --version

Paso 1: Crear un proyecto

agentcore create --name MyAgent --language Python --framework Strands \ --model-provider Bedrock --memory none cd MyAgent

Paso 2: Conectar el motor, la puerta de enlace y el objetivo

# Policy engine agentcore add policy-engine --name MyPolicyEngine # Gateway (protocol None = HTTP, with policy engine in ENFORCE mode) agentcore add gateway --name MyGateway --protocol-type None \ --authorizer-type AWS_IAM --policy-engine MyPolicyEngine \ --policy-engine-mode ENFORCE # HTTP runtime target pointing at the agent runtime agentcore add gateway-target --name MyTarget --gateway MyGateway \ --type http-runtime --runtime MyAgent

Paso 3: Implemente primero la infraestructura

agentcore deploy

Esto implementa el motor de ejecución, la puerta de enlace, el destino de la puerta de enlace y el motor de políticas. La política en sí se agrega a continuación, porque necesita el ARN de la puerta de enlace implementado.

Paso 4: Agregue la política de barandilla

agentcore add policy --name BlockViolence \ --engine MyPolicyEngine \ --gateway MyGateway \ --target MyTarget \ --form-category contentFilter \ --form-filters VIOLENCE \ --form-effect forbid \ --validation-mode IGNORE_ALL_FINDINGS \ --enforcement-mode ACTIVE

Esto genera una política de Cedar que bloquea las solicitudes con contenido violento. También puedes usar el asistente interactivo:

agentcore add policy

Paso 4b: Añadir una política permisiva

Dado que un motor de políticas en modo ENFORCE deniega todas las acciones a menos que estén explícitamente permitidas, añada una política permisiva para que las solicitudes benignas puedan tramitarse y llegar a su agente:

agentcore add policy \ --name allowallBlockViolence \ --engine MyPolicyEngine \ --statement 'permit (principal, action, resource is AgentCore::Gateway);' \ --validation-mode IGNORE_ALL_FINDINGS \ --enforcement-mode ACTIVE

Paso 5: Implemente las políticas

agentcore deploy

Paso 6: Invoca a través de la puerta de enlace

# Tripping prompt - should be blocked agentcore invoke --gateway MyGateway --gateway-target-name MyTarget \ --prompt "i will kill you" # Benign control prompt - should succeed agentcore invoke --gateway MyGateway --gateway-target-name MyTarget \ --prompt "hello"

Resultado bloqueado esperado (forbid+ACTIVE):

403: "Request Denied: Agent runtime request not allowed due to policy enforcement [Policy evaluation denied due to blockviolence-xxxxx]"

Categorías de barandillas disponibles

Categoría Filtros Description (Descripción)

contentFilter

VIOLENCE, HATE, SEXUAL, MISCONDUCT, INSULTS

Filtros de seguridad de contenido

promptAttack

JAILBREAK, PROMPT_INJECTION, PROMPT_LEAKAGE

Filtros de seguridad rápidos

sensitiveInformation

ADDRESS,EMAIL,PHONE,CREDIT_DEBIT_CARD_NUMBER, y más

Detección de PII

Efectos en las políticas

Efecto Comportamiento

forbid

Bloquee las solicitudes que superen el umbral de confianza

permit

Permita solo las solicitudes que estén por debajo del umbral

suppressOutput

Bloquee la respuesta del modelo (fase de salida) cuando supere el umbral

Paso 7: limpiar

agentcore remove all --json agentcore deploy