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Ejemplos de API de reglas de puerta de enlace - Amazon Bedrock AgentCore

Ejemplos de API de reglas de puerta de enlace

Los siguientes ejemplos muestran cómo administrar las reglas de puerta de enlace mediante la AWS CLI y el SDK de AWS Python (Boto3).

Cree una regla con una anulación del paquete de configuración estática

En el siguiente ejemplo, se crea una regla que vincula una entidad principal de IAM específica a una versión del paquete de configuración. Utilice este enfoque para el control de calidad o la depuración.

ejemplo
AWS CLI
  1. Use el siguiente comando:

    aws bedrock-agentcore-control create-gateway-rule \ --gateway-identifier my-gateway-abc1234567 \ --priority 100 \ --description "Pin QA role to bundle version" \ --conditions '[ { "matchPrincipals": { "anyOf": [ { "iamPrincipal": { "arn": "arn:aws:iam::123456789012:role/QARole", "operator": "StringEquals" } } ] } } ]' \ --actions '[ { "configurationBundle": { "staticOverride": { "bundleArn": "arn:aws:bedrock-agentcore:us-west-2:123456789012:configuration-bundle/myBundle-abc1234567", "bundleVersion": "1234abcd-12ab-34cd-56ef-1234567890ab" } } } ]'
AWS Python SDK (Boto3)
  1. import boto3 client = boto3.client("bedrock-agentcore-control", region_name="us-west-2") response = client.create_gateway_rule( gatewayIdentifier="my-gateway-abc1234567", priority=100, description="Pin QA role to bundle version", conditions=[ { "matchPrincipals": { "anyOf": [ { "iamPrincipal": { "arn": "arn:aws:iam::123456789012:role/QARole", "operator": "StringEquals", } } ] } } ], actions=[ { "configurationBundle": { "staticOverride": { "bundleArn": "arn:aws:bedrock-agentcore:us-west-2:123456789012:configuration-bundle/myBundle-abc1234567", "bundleVersion": "1234abcd-12ab-34cd-56ef-1234567890ab", } } } ], ) print(f"Rule ID: {response['ruleId']}")

Crear una regla general por defecto

En el siguiente ejemplo, se crea una regla sin condiciones. Esta regla coincide con todo el tráfico y es la predeterminada. Asigne un número de alta prioridad para que tengan prioridad las reglas más específicas.

ejemplo
AWS CLI
  1. Use el siguiente comando:

    aws bedrock-agentcore-control create-gateway-rule \ --gateway-identifier my-gateway-abc1234567 \ --priority 1000000 \ --description "Default configuration bundle for all traffic" \ --actions '[ { "configurationBundle": { "staticOverride": { "bundleArn": "arn:aws:bedrock-agentcore:us-west-2:123456789012:configuration-bundle/myBundle-abc1234567", "bundleVersion": "1234abcd-12ab-34cd-56ef-1234567890ab" } } } ]'
AWS Python SDK (Boto3)
  1. import boto3 client = boto3.client("bedrock-agentcore-control", region_name="us-west-2") response = client.create_gateway_rule( gatewayIdentifier="my-gateway-abc1234567", priority=1000000, description="Default configuration bundle for all traffic", actions=[ { "configurationBundle": { "staticOverride": { "bundleArn": "arn:aws:bedrock-agentcore:us-west-2:123456789012:configuration-bundle/myBundle-abc1234567", "bundleVersion": "1234abcd-12ab-34cd-56ef-1234567890ab", } } } ], ) print(f"Rule ID: {response['ruleId']}")

Cree una regla con un paquete de configuración ponderado dividido

En el siguiente ejemplo, se crea una regla que divide el tráfico entre dos versiones del paquete de configuración para A/B realizar pruebas. En este ejemplo, el 80% del tráfico usa la variante A y el 20% usa la variante B.

ejemplo
AWS CLI
  1. Use el siguiente comando:

    aws bedrock-agentcore-control create-gateway-rule \ --gateway-identifier my-gateway-abc1234567 \ --priority 500 \ --description "A/B test: 80/20 traffic split" \ --actions '[ { "configurationBundle": { "weightedOverride": { "trafficSplit": [ { "name": "variant-a", "weight": 80, "configurationBundle": { "bundleArn": "arn:aws:bedrock-agentcore:us-west-2:123456789012:configuration-bundle/myBundle-abc1234567", "bundleVersion": "1234abcd-12ab-34cd-56ef-1234567890ab" }, "description": "Control variant" }, { "name": "variant-b", "weight": 20, "configurationBundle": { "bundleArn": "arn:aws:bedrock-agentcore:us-west-2:123456789012:configuration-bundle/myBundle-abc1234567", "bundleVersion": "12345678-1234-5678-9abc-123456789012" }, "description": "Treatment variant" } ] } } } ]'
AWS Python SDK (Boto3)
  1. import boto3 client = boto3.client("bedrock-agentcore-control", region_name="us-west-2") response = client.create_gateway_rule( gatewayIdentifier="my-gateway-abc1234567", priority=500, description="A/B test: 80/20 traffic split", actions=[ { "configurationBundle": { "weightedOverride": { "trafficSplit": [ { "name": "variant-a", "weight": 80, "configurationBundle": { "bundleArn": "arn:aws:bedrock-agentcore:us-west-2:123456789012:configuration-bundle/myBundle-abc1234567", "bundleVersion": "1234abcd-12ab-34cd-56ef-1234567890ab", }, "description": "Control variant", }, { "name": "variant-b", "weight": 20, "configurationBundle": { "bundleArn": "arn:aws:bedrock-agentcore:us-west-2:123456789012:configuration-bundle/myBundle-abc1234567", "bundleVersion": "12345678-1234-5678-9abc-123456789012", }, "description": "Treatment variant", }, ] } } } ], ) print(f"Rule ID: {response['ruleId']}")
nota

Para mantener una experiencia de usuario uniforme durante A/B las pruebas, incluye el X-Amzn-Bedrock-AgentCore-Runtime-Session-Id encabezado en las solicitudes de invocación de tu pasarela. Para obtener más información, consulte Fijación de la sesión para las reglas ponderadas.

Cree una regla con el enrutamiento de destino

En el siguiente ejemplo, se crea una regla que enruta las solicitudes que coinciden con un patrón de ruta específico a un destino.

ejemplo
AWS CLI
  1. Use el siguiente comando:

    aws bedrock-agentcore-control create-gateway-rule \ --gateway-identifier my-gateway-abc1234567 \ --priority 150 \ --description "Route /my-target-canary requests to canary target" \ --conditions '[ { "matchPaths": { "anyOf": [ "/my-target-canary/*" ] } } ]' \ --actions '[ { "routeToTarget": { "staticRoute": { "targetName": "my-target-canary" } } } ]'
AWS Python SDK (Boto3)
  1. import boto3 client = boto3.client("bedrock-agentcore-control", region_name="us-west-2") response = client.create_gateway_rule( gatewayIdentifier="my-gateway-abc1234567", priority=150, description="Route /my-target-canary requests to canary target", conditions=[ { "matchPaths": { "anyOf": ["/my-target-canary/*"] } } ], actions=[ { "routeToTarget": { "staticRoute": { "targetName": "my-target-canary", } } } ], ) print(f"Rule ID: {response['ruleId']}")

Cree una regla con un enrutamiento de destino ponderado

En el siguiente ejemplo, se crea una regla que divide el tráfico entre dos destinos. En este ejemplo, el 90% del tráfico se dirige al objetivo principal y el 10% se dirige al objetivo canario.

ejemplo
AWS CLI
  1. Use el siguiente comando:

    aws bedrock-agentcore-control create-gateway-rule \ --gateway-identifier my-gateway-abc1234567 \ --priority 300 \ --description "Canary deployment: 90/10 target split" \ --actions '[ { "routeToTarget": { "weightedRoute": { "trafficSplit": [ { "name": "primary", "weight": 90, "targetName": "my-target-primary", "description": "Primary target" }, { "name": "canary", "weight": 10, "targetName": "my-target-canary", "description": "Canary target" } ] } } } ]'
AWS Python SDK (Boto3)
  1. import boto3 client = boto3.client("bedrock-agentcore-control", region_name="us-west-2") response = client.create_gateway_rule( gatewayIdentifier="my-gateway-abc1234567", priority=300, description="Canary deployment: 90/10 target split", actions=[ { "routeToTarget": { "weightedRoute": { "trafficSplit": [ { "name": "primary", "weight": 90, "targetName": "my-target-primary", "description": "Primary target", }, { "name": "canary", "weight": 10, "targetName": "my-target-canary", "description": "Canary target", }, ] } } } ], ) print(f"Rule ID: {response['ruleId']}")

Cree una regla con condiciones y acciones combinadas

El siguiente ejemplo crea una regla con ambos tipos de condiciones y ambos tipos de acciones. La solicitud debe coincidir con al menos una entrada de cada tipo de condición (y con la lógica de todos los tipos).

ejemplo
AWS CLI
  1. Use el siguiente comando:

    aws bedrock-agentcore-control create-gateway-rule \ --gateway-identifier my-gateway-abc1234567 \ --priority 50 \ --description "QA role on /my-target-canary paths: pin bundle and route to canary" \ --conditions '[ { "matchPrincipals": { "anyOf": [ { "iamPrincipal": { "arn": "arn:aws:iam::123456789012:role/QARole", "operator": "StringEquals" } } ] } }, { "matchPaths": { "anyOf": [ "/my-target-canary/*" ] } } ]' \ --actions '[ { "configurationBundle": { "staticOverride": { "bundleArn": "arn:aws:bedrock-agentcore:us-west-2:123456789012:configuration-bundle/myBundle-abc1234567", "bundleVersion": "1234abcd-12ab-34cd-56ef-1234567890ab" } } }, { "routeToTarget": { "staticRoute": { "targetName": "my-target-canary" } } } ]'
AWS Python SDK (Boto3)
  1. import boto3 client = boto3.client("bedrock-agentcore-control", region_name="us-west-2") response = client.create_gateway_rule( gatewayIdentifier="my-gateway-abc1234567", priority=50, description="QA role on /my-target-canary paths: pin bundle and route to canary", conditions=[ { "matchPrincipals": { "anyOf": [ { "iamPrincipal": { "arn": "arn:aws:iam::123456789012:role/QARole", "operator": "StringEquals", } } ] } }, { "matchPaths": { "anyOf": ["/my-target-canary/*"] }, }, ], actions=[ { "configurationBundle": { "staticOverride": { "bundleArn": "arn:aws:bedrock-agentcore:us-west-2:123456789012:configuration-bundle/myBundle-abc1234567", "bundleVersion": "1234abcd-12ab-34cd-56ef-1234567890ab", } } }, { "routeToTarget": { "staticRoute": { "targetName": "my-target-canary", } } }, ], ) print(f"Rule ID: {response['ruleId']}")
nota

Esta regla solo coincide cuando la persona que llama tiene el rol de control de calidad Y la ruta de la solicitud coincide/my-target-canary/*. Deben cumplirse ambas condiciones.

Obtenga una regla de puerta de enlace

En el siguiente ejemplo, se recuperan los detalles de una regla de puerta de enlace específica.

ejemplo
AWS CLI
  1. Use el siguiente comando:

    aws bedrock-agentcore-control get-gateway-rule \ --gateway-identifier my-gateway-abc1234567 \ --rule-id 12345678-1234-1234-1234-123456789012
AWS Python SDK (Boto3)
  1. import boto3 client = boto3.client("bedrock-agentcore-control", region_name="us-west-2") response = client.get_gateway_rule( gatewayIdentifier="my-gateway-abc1234567", ruleId="12345678-1234-1234-1234-123456789012", ) print(f"Priority: {response['priority']}") print(f"Status: {response['status']}") print(f"Actions: {response['actions']}")

Actualiza una regla de puerta de enlace

El siguiente ejemplo actualiza la prioridad y la descripción de una regla de puerta de enlace existente.

ejemplo
AWS CLI
  1. Use el siguiente comando:

    aws bedrock-agentcore-control update-gateway-rule \ --gateway-identifier my-gateway-abc1234567 \ --rule-id 12345678-1234-1234-1234-123456789012 \ --priority 200 \ --description "Updated priority for QA rule"
AWS Python SDK (Boto3)
  1. import boto3 client = boto3.client("bedrock-agentcore-control", region_name="us-west-2") response = client.update_gateway_rule( gatewayIdentifier="my-gateway-abc1234567", ruleId="12345678-1234-1234-1234-123456789012", priority=200, description="Updated priority for QA rule", ) print(f"Status: {response['status']}")

Listar las reglas de puerta de enlace

En el siguiente ejemplo, se enumeran todas las reglas de una puerta de enlace. Los resultados se ordenan por prioridad en orden ascendente.

ejemplo
AWS CLI
  1. Use el siguiente comando:

    aws bedrock-agentcore-control list-gateway-rules \ --gateway-identifier my-gateway-abc1234567
AWS Python SDK (Boto3)
  1. import boto3 client = boto3.client("bedrock-agentcore-control", region_name="us-west-2") response = client.list_gateway_rules( gatewayIdentifier="my-gateway-abc1234567" ) for rule in response["gatewayRules"]: print(f"Rule: {rule['ruleId']}, Priority: {rule['priority']}, Status: {rule['status']}")

Eliminar una regla de puerta de enlace

En el siguiente ejemplo, se elimina una regla de puerta de enlace.

ejemplo
AWS CLI
  1. Use el siguiente comando:

    aws bedrock-agentcore-control delete-gateway-rule \ --gateway-identifier my-gateway-abc1234567 \ --rule-id 12345678-1234-1234-1234-123456789012
AWS Python SDK (Boto3)
  1. import boto3 client = boto3.client("bedrock-agentcore-control", region_name="us-west-2") response = client.delete_gateway_rule( gatewayIdentifier="my-gateway-abc1234567", ruleId="12345678-1234-1234-1234-123456789012", ) print(f"Status: {response['status']}")