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Empleos de servicio en AWS Batch - AWS Batch

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Empleos de servicio en AWS Batch

AWS Batch Los trabajos de servicio permiten enviar solicitudes a AWS los servicios a través de colas de AWS Batch trabajos. Actualmente, AWS Batch admite los trabajos SageMaker de formación como trabajos de servicio. A diferencia de los trabajos en contenedores, en los que se AWS Batch gestiona la ejecución del contenedor subyacente, los trabajos de servicio AWS Batch permiten programar los trabajos y ponerlos en cola mientras el AWS servicio de destino (como la SageMaker IA) se encarga de la ejecución real del trabajo.

AWS Batch for SageMaker Training Jobs permite a los científicos de datos enviar los trabajos de formación con prioridades a colas configurables, lo que garantiza que las cargas de trabajo se ejecuten sin intervención tan pronto como los recursos estén disponibles. Esta capacidad aborda desafíos comunes, como la coordinación de los recursos, la prevención de gastos excesivos accidentales, el cumplimiento de las restricciones presupuestarias, la optimización de los costos con instancias reservadas y la eliminación de la necesidad de coordinación manual entre los miembros del equipo.

Los trabajos de servicio se diferencian de los trabajos contenerizados en varios aspectos clave:

  • Envío de trabajos: los trabajos de servicio deben enviarse mediante la API. SubmitServiceJob Los trabajos de servicio no se pueden enviar a través de la consola de AWS Batch .

  • Ejecución de trabajos: AWS Batch programa y pone en cola los trabajos de servicio, pero el AWS servicio de destino ejecuta la carga de trabajo real del trabajo.

  • Identificadores de recursos: los trabajos de servicio utilizan ARN que contienen “service-job” en lugar de “job” (trabajo) para distinguirlos de los trabajos en contenedores.

Para empezar a usar los trabajos AWS Batch de servicio para la SageMaker formación, consultePrimeros pasos con AWS Batch la SageMaker IA.