Asignar el estado del trabajo del AWS Batch servicio al estado de la SageMaker IA - AWS Batch

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Asignar el estado del trabajo del AWS Batch servicio al estado de la SageMaker IA

Al enviar trabajos a una cola de SageMaker trabajos mediante SubmitServiceJob, AWS Batch gestiona el ciclo de vida de los trabajos y asigna los estados de los AWS Batch trabajos a estados de trabajo de SageMaker formación equivalentes. Los trabajos de servicio, como los de SageMaker formación, siguen un ciclo de vida estatal diferente al de los trabajos en contenedores tradicionales. Si bien los trabajos de servicio comparten la mayoría de los estados con los trabajos de contenedores, estos presentan el SCHEDULED estado y presentan diferentes comportamientos de reintento, especialmente cuando se trata de gestionar los errores de capacidad insuficiente del servicio de destino.

En la siguiente tabla se muestra el estado del AWS Batch trabajo y el SageMaker SecondaryStatus estado/ correspondiente:

Estado del lote SageMaker Estado principal de la IA SageMaker Estado secundario de IA Descripción
SUBMITTED N/A N/A Job enviado a la cola, a la espera de la evaluación del programador.
RUNNABLE N/A N/A El trabajo está en cola y listo para su programación. Los trabajos en este estado se inician tan pronto como haya suficientes recursos disponibles en el entorno de servicio. Los trabajos pueden permanecer en este estado indefinidamente cuando no hay suficientes recursos disponibles.
SCHEDULED InProgress Pending El trabajo de servicio se envió correctamente a AI SageMaker
STARTING InProgress Downloading SageMaker Trabajo de formación descargando datos e imágenes. Se ha adquirido la capacidad laboral formativa y se inicia la inicialización laboral.
RUNNING InProgress Training SageMaker Algoritmo de ejecución de tareas de formación
RUNNING InProgress Uploading SageMaker Trabajo de entrenamiento cargando artefactos de salida después de completar el entrenamiento
SUCCEEDED Completed Completed SageMaker El trabajo de formación se completó correctamente. Los artefactos de salida terminaron de cargarse.
FAILED Failed Failed SageMaker El trabajo de entrenamiento detectó un error irrecuperable.
FAILED Stopped Stopped SageMaker El trabajo de entrenamiento se dejó de utilizar manualmente. StopTrainingJob