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Correspondencia AWS Batch del estado del trabajo de servicio al estado de SageMaker IA - AWS Batch

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Correspondencia AWS Batch del estado del trabajo de servicio al estado de SageMaker IA

Cuando envías trabajos a una cola de SageMaker trabajos mediante SubmitServiceJob, AWS Batch administra el ciclo de vida de los trabajos y asigna los estados de los AWS Batch trabajos a estados de trabajo de SageMaker entrenamiento equivalentes. Los trabajos de servicio, como los trabajos de SageMaker formación, siguen un ciclo de vida de estado diferente al de los trabajos de contenedor tradicionales. Así como los trabajos de servicio comparten la mayoría de los estados con los trabajos de contenedores, también presentan el estado de SCHEDULED y muestran diferentes comportamientos de reintento, sobre todo al momento de gestionar errores de capacidad insuficiente del servicio de destino.

La siguiente tabla muestra el estado del AWS Batch trabajo y su estado correspondiente SageMaker Status/SecondaryStatus:

Estado del lote SageMaker Estado principal de la IA SageMaker Estado secundario de la IA Description (Descripción)
SUBMITTED N/A N/A Trabajo enviado a la cola, a la espera de la evaluación del programador.
RUNNABLE N/A N/A El trabajo está en cola y listo para su programación. Los trabajos en este estado se inician tan pronto como haya suficientes recursos disponibles en el entorno de servicio. Los trabajos pueden permanecer en este estado de forma indefinida si los recursos suficientes no están disponibles.
SCHEDULED InProgress Pending El trabajo de servicio se envió correctamente a SageMaker AI
STARTING InProgress Downloading SageMaker Trabajo de formación descargando datos e imágenes. Se adquirió la capacidad de trabajo de entrenamiento y comienza la inicialización del trabajo.
RUNNING InProgress Training SageMaker Algoritmo de ejecución del trabajo de entrenamiento
RUNNING InProgress Uploading SageMaker Trabajo de entrenamiento: cargar los artefactos de salida después de completar el entrenamiento
SUCCEEDED Completed Completed SageMaker El trabajo de formación se completó correctamente. Los artefactos de salida terminaron de cargarse.
FAILED Failed Failed SageMaker El trabajo de formación detectó un error irrecuperable.
FAILED Stopped Stopped SageMaker El trabajo de entrenamiento se dejó de usar manualmente. StopTrainingJob