Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.
Incorporación de datos
1. Glosario
-
Agente de datos: AI-powered asistente que ayuda a automatizar las tareas de integración de datos
-
Flujo de origen: proceso que importa datos de sus sistemas de origen a
-
Conjunto de datos: una representación estructurada de los datos de origen en
-
S3 Bucket: ubicación de almacenamiento de Amazon S3 que contiene los archivos de datos de origen
-
Flujo de destino (transformación): proceso que convierte el formato de los datos de origen al formato del modelo de datos AWS canónico (CDM)
-
CDM: modelo de datos canónico, la estructura de datos estandarizada utilizada por
-
Mapeo de datos: proceso de hacer coincidir los campos de los datos de origen con la estructura del CDM
2. Finalidad
Esta guía proporciona instrucciones paso a paso para incorporar los datos de la cadena de suministro al uso del Data Agent, un AI-powered asistente que ayuda a automatizar las tareas de incorporación de datos y a solucionar problemas.
3. ¿Para qué sirve la incorporación de datos?
La incorporación de datos es el proceso de integrar los datos de su cadena de suministro existente en. Para poder utilizar los datos para la planificación y la previsión, deben estar en un formato estructurado dentro de la estructura de datos estandarizada del Modelo de Datos Canónico (CDM). La incorporación de datos traduce los datos de origen a este formato al asignar los campos a entidades del CDM, transformar los tipos y formatos de datos y validar la calidad de los datos. Esto garantiza que pueda generar pronósticos y recomendaciones precisos en función de los datos de origen.
Procesamiento de
La incorporación de datos sigue cinco fases:
-
Prepárese: recopile los datos de origen de sus sistemas (consulteRequisitos previos)
-
Cargar: cargue los datos de su cadena de suministro como archivos CSV
-
Mapa: haga coincidir los conjuntos de datos de origen con los conjuntos de datos de destino del CDM, así como los campos de origen con las entidades del CDM (por ejemplo, mapee el campo «item_number» con el «product_id» del CDM)
-
Validar: realice controles de calidad y resuelva cualquier problema con los datos
A lo largo de este proceso, el agente de datos actúa como AI-powered asistente de incorporación de datos. Permanecerá en el lado izquierdo de la pantalla y podrá interactuar con él utilizando un lenguaje natural para ayudar a automatizar las tareas de incorporación de datos, entre las que se incluyen:
-
Descubre esquemas: escanea automáticamente los datos cargados para identificar la estructura y las relaciones
-
Genera mapeos de origen a destino: analiza los datos de origen y sugiere qué tablas de destino del CDM se adaptan mejor a sus datos
-
Crea consultas de transformación de SQL: genera SQL automáticamente para asignar los campos de origen a los campos de destino del CDM
-
Proporciona los fundamentos del mapeo: explica por qué se sugirieron mapeos específicos en función de la superposición de datos
-
Soluciona problemas: identifica por qué fallaron las asignaciones o las cargas de datos y recomienda soluciones específicas
-
Responde a las preguntas: explica los conceptos, aclara los mapeos y proporciona orientación durante todo el proceso
