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Uso de la detección de anomalías en Logs Insights CloudWatch
Además de crear detectores de anomalías en los registros para una supervisión continua, también puede utilizar el anomaly comando en las consultas de CloudWatch Logs Insights para identificar patrones inusuales en los datos de registro a pedido. Este comando amplía la funcionalidad pattern existente y utiliza machine learning para detectar cinco tipos de anomalías, incluidos los cambios en la frecuencia de los patrones, los nuevos patrones y las variaciones de los tokens.
El comando anomaly resulta especialmente útil para:
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Análisis ad hoc de los datos de registro históricos para identificar patrones inusuales
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Investigación de períodos de tiempo específicos para detectar comportamientos anómalos
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Monitoreo de aplicaciones como las funciones de Lambda para detectar problemas de ejecución
Para obtener más información sobre cómo usar los comandos anomaly en las consultas, consulte anomalía.
Esta detección de anomalías basada en consultas complementa los detectores de anomalías continuos que se describen en las siguientes secciones y proporciona funciones tanto de monitoreo en tiempo real como de análisis bajo demanda.
