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Uso de la detección de anomalías en Logs Insights CloudWatch
Además de crear detectores de anomalías en los registros para una supervisión continua, también puede utilizar el anomaly comando en las consultas de CloudWatch Logs Insights para identificar patrones inusuales en los datos de registro a pedido. Este comando amplía la pattern funcionalidad existente y utiliza el aprendizaje automático para detectar cinco tipos de anomalías, incluidos los cambios en la frecuencia de los patrones, los nuevos patrones y las variaciones simbólicas.
El anomaly comando es particularmente útil para:
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Análisis ad hoc de los datos de registro históricos para identificar patrones inusuales
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Investigando períodos de tiempo específicos para detectar comportamientos anómalos
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Supervisión de aplicaciones como las funciones Lambda para detectar problemas de ejecución
Para obtener más información sobre el uso del anomaly comando en las consultas, consulteanomalía.
Esta detección de anomalías basada en consultas complementa los detectores de anomalías continuos que se describen en las siguientes secciones y ofrece funciones tanto de supervisión en tiempo real como de análisis bajo demanda.
