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Weitere Informationen - Grundsätze der Zeitreihenprognose mit Amazon Forecast

Weitere Informationen

Weitere Informationen zu Zeitreihenprognosen und Deep-Learning-Methoden finden Sie unter:

Amazon Forecast-Dokumentation
Blog zur allgemeinen Verfügbarkeit von Amazon Forecast
Jetzt in Amazon SageMaker verfügbar: DeepAR-Algorithmus für mehr Genauigkeit
Amazon SageMaker DeepAR unterstützt nun fehlende Werte, kategorische Funktionen und Zeitreihenfunktionen sowie generalisierte Häufigkeiten
Amazon Forecast kann jetzt Convolutional Neural Networks (CNNs) verwenden, um Prognosemodelle bis zu zweimal schneller und mit bis zu 30 % mehr Genauigkeit zu trainieren
Amazon Forecast unterstützt nun Genauigkeitsmessungen für einzelne Artikel
Mit Amazon Forecast können Sie die Genauigkeit des Prognosemodells messen, um Ihre Geschäftsziele zu optimieren
Amazon Forecast Weather Index - Lokales Wetter automatisch einfügen, um die Genauigkeit Ihres Vorhersagemodells zu verbessern
Wissenschaftliche Arbeiten zu Zeitreihenprognosemodellen
GitHub-Seite mit Amazon Forecast-Beispielen
AWS -Architekturzentrum

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Anhang A: Häufig gestellte Fragen