# Weitere Informationen
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 Weitere Informationen zu Zeitreihenprognosen und Deep-Learning-Methoden finden Sie unter: 
+  [Amazon Forecast-Dokumentation](https://docs.aws.amazon.com/forecast/) 
+  [Blog zur allgemeinen Verfügbarkeit von Amazon Forecast](https://aws.amazon.com/blogs/aws/amazon-forecast-now-generally-available/) 
+  [Jetzt in Amazon SageMaker verfügbar: DeepAR-Algorithmus für mehr Genauigkeit](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/now-available-in-amazon-sagemaker-deepar-algorithm-for-more-accurate-time-series-forecasting/) 
+  [Amazon SageMaker DeepAR unterstützt nun fehlende Werte, kategorische Funktionen und Zeitreihenfunktionen sowie generalisierte Häufigkeiten](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/amazon-sagemaker-deepar-now-supports-missing-values-categorical-and-time-series-features-and-generalized-frequencies/) 
+  [Amazon Forecast kann jetzt Convolutional Neural Networks (CNNs) verwenden, um Prognosemodelle bis zu zweimal schneller und mit bis zu 30 % mehr Genauigkeit zu trainieren](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/amazon-forecast-can-now-use-convolutional-neural-networks-cnns-to-train-forecasting-models-up-to-2x-faster-with-up-to-30-higher-accuracy/) 
+  [Amazon Forecast unterstützt nun Genauigkeitsmessungen für einzelne Artikel](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/amazon-forecast-now-supports-accuracy-measurements-for-individual-items/) 
+  [Mit Amazon Forecast können Sie die Genauigkeit des Prognosemodells messen, um Ihre Geschäftsziele zu optimieren](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/measuring-forecast-model-accuracy-to-optimize-your-business-objectives-with-amazon-forecast/) 
+  [Amazon Forecast Weather Index - Lokales Wetter automatisch einfügen, um die Genauigkeit Ihres Vorhersagemodells zu verbessern](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/amazon-forecast-weather-index-automatically-include-local-weather-to-increase-your-forecasting-model-accuracy/) 
+  [Wissenschaftliche Arbeiten zu Zeitreihenprognosemodellen](https://github.com/awslabs/gluon-ts/blob/master/REFERENCES.md) 
+  [GitHub-Seite mit Amazon Forecast-Beispielen](https://github.com/aws-samples/amazon-forecast-samples) 
+  [AWS -Architekturzentrum](https://aws.amazon.com/architecture/)