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GAMESEC05-BP02Sammle, speichere und analysiere Nutzungsprotokolle von Spielern, um unangemessenes Verhalten zu erkennen - Linse für die Spieleindustrie
Implementierungsleitfaden

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

GAMESEC05-BP02Sammle, speichere und analysiere Nutzungsprotokolle von Spielern, um unangemessenes Verhalten zu erkennen

Instrumentiere dein Spiel, um Logs zu sammeln, um zu verstehen, wie Spieler die Funktionen deines Spiels nutzen und wie sie mit anderen Spielern interagieren. Anschließend kannst du unautorisierte Aktivitäten blockieren, die das Spielerlebnis beeinträchtigen können. 

Risikostufe bei fehlender Befolgung dieser bewährten Methode: Mittel

Implementierungsleitfaden

Senden Sie strukturierte Protokollereignisse an die Game Analytics-Pipeline, indem Sie eine Protokollierungslösung wie Amazon CloudWatch Logs oder Amazon OpenSearch Service verwenden oder über eine Lösung eines AWS Partners wie Datadog, Sumo Logic, New Relic oder Splunk. Honeycomb.io https://www.splunk.com/ Strukturieren Sie diese Spielernutzungsprotokolle so, dass sie verwendet werden können, um zu erkennen, wann bestimmte Aktionen von Spielern untersucht werden müssen.

Nachdem Sie die Daten erfasst haben, sollten Sie erwägen, Tools zu implementieren, um unangemessenes Nutzungsverhalten zu erkennen. Wenn Ihr Spiel beispielsweise soziale Funktionen wie Spielernachrichten, Sprachchat oder Online-Foren enthält, speichern Sie die Protokolle dieser Spielerinteraktionen in einem Format, das zu Moderationszwecken analysiert werden kann.

Konfigurieren Sie die Voice-Chat-Funktion Ihres Spiels so, dass Aufzeichnungen nach Amazon S3 exportiert werden, und verwenden Sie Amazon Transcribe, um die Audiosprache in ein Textformat zu konvertieren, das zur Verarbeitung gespeichert werden kann. Alternativ können Sie Streaming-Transkriptionen in Echtzeit durchführen, indem Sie Ihren Voice-Chat-Dienst im Spiel-Backend direkt in die Transcribe-API integrieren, um Streaming-Audio in Echtzeit zu transkribieren. Moderationsteams können den Inhalt manuell überprüfen. Sobald der Inhalt in einem Standardformat vorliegt, können Sie auch Dienste verwenden, um die Moderation automatisch durchzuführen. AWS AI/ML Amazon Comprehend kann zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) verwendet werden, um Informationen aus dem unstrukturierten Text aufzudecken. Dadurch können die Konversationen klassifiziert und in relevante Themen unterteilt und unangemessenes Verhalten wie Obszönitäten identifiziert werden.

Implementierungsschritte

  • Erfassen, speichern und analysieren Sie Nutzungsprotokolle von Spielern.

  • Nutze AWS Dienste für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, um deine Spielernutzungsprotokolle effizienter zu überprüfen und Einblicke in sie zu gewinnen.