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GAMESEC05-BP02 Sammeln, speichern und analysieren Sie Nutzungsprotokolle von Spielern, um unangemessenes Verhalten zu erkennen - Linse für die Spieleindustrie
Implementierungsleitfaden

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

GAMESEC05-BP02 Sammeln, speichern und analysieren Sie Nutzungsprotokolle von Spielern, um unangemessenes Verhalten zu erkennen

Instrumentiere dein Spiel, um Logs zu sammeln, um zu verstehen, wie Spieler die Funktionen deines Spiels nutzen und wie sie mit anderen Spielern interagieren. Sie können dann unautorisierte Aktivitäten blockieren, die das Spielerlebnis beeinträchtigen können. 

Risikostufe bei fehlender Befolgung dieser bewährten Methode: Mittel

Implementierungsleitfaden

Senden Sie strukturierte Protokollereignisse an die Game Analytics-Pipeline, indem Sie eine Protokollierungslösung wie Amazon CloudWatch Logs oder Amazon OpenSearch Service oder eine Lösung von einem AWS Partner wie Datadog, Sumo Logic, New Relic, Honeycomb.io oder Splunk verwenden. Strukturieren Sie diese Spieler-Nutzungsprotokolle so, dass anhand ihrer Hilfe festgestellt werden kann, wann bestimmte Aktionen von Spielern untersucht werden müssen.

Nachdem Sie die Daten erfasst haben, sollten Sie die Implementierung von Tools zur Erkennung von unangemessenem Nutzungsverhalten in Betracht ziehen. Wenn Ihr Spiel beispielsweise über soziale Funktionen wie Spielernachrichten im Spiel, Sprachchat oder Online-Foren verfügt, speichern Sie die Protokolle dieser Spielerinteraktionen in einem Format, das zu Moderationszwecken analysiert werden kann.

Konfigurieren Sie die Voice-Chat-Funktion Ihres Spiels, um Aufzeichnungen nach Amazon S3 zu exportieren, und verwenden Sie Amazon Transcribe, um die Audiosprache in ein Textformat zu konvertieren, das zur Verarbeitung gespeichert werden kann. Alternativ können Sie Streaming-Transkription in Echtzeit durchführen, indem Sie Ihren Game-Backend-Voice-Chat-Dienst direkt in die Transcribe-API integrieren, um Streaming-Audio in Echtzeit zu Transcribe. Moderationsteams können den Inhalt manuell überprüfen. Sobald der Inhalt in einem Standardformat vorliegt, können Sie auch KI/ML-Dienste verwenden AWS , um die Moderation automatisch durchzuführen. Amazon Comprehend kann zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) verwendet werden, um Informationen aus dem unstrukturierten Text aufzudecken. Dadurch können die Konversationen nach relevanten Themen klassifiziert und organisiert und unangemessenes Verhalten wie Obszönitäten identifiziert werden.

Implementierungsschritte

  • Sammeln, speichern und analysieren Sie Nutzungsprotokolle von Spielern.

  • Nutzen Sie AWS Dienste für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, um Ihre Spieler-Nutzungsprotokolle effizienter zu überprüfen und Einblicke in sie zu gewinnen.