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GAMEOPS05-BP01Wählen Sie die richtige Phase, Architektur und das richtige Lasttesting-Framework, um Ihre Ziele zu erreichen

Die Vorgehensweise beim Auslastungstest eines Spiels kann erheblich variieren und hängt von vielen Faktoren ab, einschließlich der Phase des Entwicklungsprozesses, in dem das Spiel stattfindet, der Architektur des Systems, das die Last generiert, und der Wahl des Frameworks für Lasttests. Der Zeitpunkt, zu dem die Tests durchgeführt werden, sei es in den frühen Phasen, während iterativer Sprints, vor der Produktionsbereitstellung oder nach der Bereitstellung, bestimmt die Ziele und den Schwerpunkt der Testbemühungen. Verschiedene Designs der lastgenerierenden Infrastruktur haben ihre eigenen Vor- und Nachteile, und die Auswahl des Lasttest-Frameworks hat großen Einfluss auf die Funktionen, die Benutzerfreundlichkeit und die Integrationen, die für den Testprozess zur Verfügung stehen. Durch eine durchdachte Abstimmung dieser Elemente können Entwicklungsteams den Lasttesting-Ansatz an die einzigartigen Eigenschaften des Spiels anpassen, die wertvollsten Leistungsinformationen gewinnen und ihren Spielern ein reibungsloses Spielerlebnis bieten.

Risikostufe, wenn diese bewährte Methode nicht eingeführt wird: Hoch

Implementierungsleitfaden

Belastungstests in verschiedenen Entwicklungsphasen

Durch die Durchführung von explorativen Lasttests zu Beginn der Entwicklungsphasen kann die zugrunde liegende Systemarchitektur validiert werden. Dies hilft Entwicklern dabei, fundierte Entscheidungen über die Infrastruktur, das Datenbankdesign und die Netzwerktopologie des Spiels zu treffen, bevor umfangreiche Implementierungsarbeiten abgeschlossen werden. Durch Auslastungstests werden Risiken identifiziert und eine Leistungsbasis geschaffen, wodurch möglicherweise kostspielige Nacharbeiten und technische Schulden im späteren Entwicklungszyklus minimiert werden. Sie können auch ein gemeinsames Verständnis der Leistungsanforderungen des Spiels im Team fördern, was zu einer besseren Zusammenarbeit und Entscheidungsfindung führt. Letztlich bilden Belastungstests in der Anfangsphase eine solide Grundlage für ein leistungsstarkes, skalierbares und belastbares Spiel, das dazu beiträgt, das Spielerlebnis insgesamt zu verbessern.

Am Ende jedes Sprints oder jeder Iteration können durch Auslastungstests die Auswirkungen der neuen Funktionen, Bugfixes und anderer Änderungen, die im letzten Zyklus eingeführt wurden, auf die Leistung bewertet werden. Dieser zielgerichtete Ansatz ermöglicht es Entwicklungsteams, Regressionen oder Leistungseinbußen, die durch die neuesten Updates verursacht wurden, schnell zu erkennen. So können sie diese Probleme beheben, bevor sie sich weiter in der Pipeline ausbreiten, und ein gleichbleibendes Qualitäts- und Leistungsniveau aufrechterhalten.

Vor der Bereitstellung in der Produktion überprüfen die Teams anhand robuster Belastungstests, ob das System den erwarteten realen Verkehrs- und Lastbedingungen gewachsen ist. Sie können Skalierbarkeitsengpässe oder Ressourcenbeschränkungen innerhalb der Produktionsinfrastruktur aufdecken und bieten die Möglichkeit, die Leistung des Spiels zu optimieren, um vom ersten Tag an für ein reibungsloses und reaktionsschnelles Nutzererlebnis zu sorgen. Die Erkenntnisse, die aus den Auslastungstests vor der Veröffentlichung gewonnen werden, können die Risiken am Tag der Markteinführung mindern und als Grundlage für die laufende Kapazitätsplanung dienen, was die Grundlage für die langfristige Nachhaltigkeit und Skalierbarkeit des Spiels bildet.

Durch Auslastungstests eines Spiels, das sich bereits in der Produktion befindet, können Teams die Leistung des Spiels überwachen und Leistungsrückgänge oder -einbußen erkennen, die im Laufe der Zeit auftreten können. Auf diese Weise können sie Probleme proaktiv angehen, bevor sie sich auf das Spielerlebnis und die Nutzerbindung negativ auswirken. Darüber hinaus validieren Auslastungstests in der Produktion die Effektivität der implementierten Maßnahmen zur Leistungsoptimierung oder Infrastrukturskalierung. Dieser Prozess bietet Spielern ein qualitativ hochwertiges, responsives und skalierbares Spielerlebnis, selbst wenn sich das Spiel weiterentwickelt und reift.

Load-generating Architekturen

Das Design der lastgenerierenden Architektur für Spielauslastungstests kann verschiedene Formen annehmen, von denen jede ihre eigenen Vorteile und Überlegungen mit sich bringt. 

Auf der einfachsten Ebene können selbstverwaltete Amazon EC2-Instances so bereitgestellt und konfiguriert werden, dass sie als Lastgeneratoren fungieren. Mit einem Control-Node- und Worker-Knoten-Ansatz können Sie mehrere Instances einrichten, von denen jede ihr eigenes Testskript ausführt und die insgesamt von einer einzigen Kontrollinstanz verwaltet werden. Die Architektur kann skaliert werden und mehr Last erzeugen, ohne die Komplexität zu erhöhen, indem zusätzliche Worker-Nodes eingerichtet werden. Für diesen praktischen Ansatz müssen sich die Teams jedoch um die Bereitstellung, Konfiguration und Verwaltung der zugrunde liegenden Infrastruktur kümmern.

Für einen skalierbareren und besser orchestrierten Ansatz können Sie Amazon EKS Kubernetes-Cluster verwenden, um die Lasttest-Workload zu verwalten und auf eine Flotte von containerbasierten Load Agents zu verteilen. Die automatischen Skalierungsfunktionen von Kubernetes können für die Skalierung der lastgenerierenden Pods verwendet werden, während die Teams die zugrunde liegenden EC2-Instances in dem Cluster, der die Pods hostet, selbst konfigurieren und verwalten. 

Alternativ AWS Fargate kann der serverlose Betrieb von die Einrichtung der Lasttests beschleunigen und vereinfachen, indem das Infrastrukturmanagement weggenommen wird und gleichzeitig die erforderliche Skalierbarkeit und Flexibilität gewährleistet wird. Für Hybridlösungen, bei denen bereits ein lokaler, lastgenerierender Kubernetes-Cluster vorhanden ist, aber möglicherweise zusätzliche Kapazität benötigt wird, kann EKS Anywhere beide Cluster als einen von der verwalten. AWS-Managementkonsole

Je nach Ihren Anforderungen und Zielen können Sie auch AWS Lambda Funktionen verwenden. Lambda-Funktionen lassen sich relativ einfach einrichten und skalieren, ohne dass zusätzliche Ressourcen bereitgestellt und verwaltet werden müssen. Aufgrund der tiefen Integration mit anderen AWS Diensten ermöglichen sie auch die Erstellung komplexerer und dynamischerer Testszenarien. Lambda-Funktionen haben jedoch Beschränkungen für gleichzeitige Funktionen und die Laufzeit (15 Minuten), was den Umfang und die Dauer der erreichbaren Auslastungstests einschränken kann. Kaltstart-Latenzen können sich ebenfalls auf die Genauigkeit der Ergebnisse auswirken, und die Ressourcenbeschränkungen von Lambda sind möglicherweise nicht für sehr anspruchsvolle Lasttest-Workloads geeignet.

Studios, die eine vorgefertigte Lösung verwenden möchten, können Distributed Load Testing aktivieren. AWS Diese Lösung nutzt Amazon ECS, AWS Fargate um Container bereitzustellen, mit denen Simulationen von Zehntausenden verbundenen Benutzern ausgeführt werden können. Sie können dies verwenden, um Ihre Lasttestinfrastruktur schnell auf IAC-Art zu starten, indem Sie Folgendes verwenden AWS CloudFormation.

Frameworks für Lasttests

Keine zwei Frameworks für Lasttests sind gleich aufgebaut. Einige verfügen über intuitive grafische Benutzeroberflächen für die Testerstellung, während andere vollständig auf der Befehlszeile basieren. Ein Tool ist möglicherweise flexibel und leistungsstark, erfordert jedoch Zeit und Mühe für die Konfiguration und Verwaltung, und ein anderes ist möglicherweise serverlos, aber in der Anzahl der Tests, die es erstellen und ausführen kann, begrenzt. Einige profitieren von großen Communitys und zahlreichen Tutorials, obwohl sie sich in der Praxis noch nicht bewährt haben. Dies steht im krassen Gegensatz zu anderen, die zwar in der Produktion erprobt sind, aber keine Unterstützung durch die Community oder Dokumentation haben. Wählen Sie das Framework, das das richtige Gleichgewicht für Sie und Ihr Team bietet. Einige beliebte Optionen sind:

Implementierungsschritte