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Anwendungsfall Agent Builder im Vergleich zu Bedrock Agent
Diese Lösung bietet zwei unterschiedliche Ansätze für die Arbeit mit KI-Agenten, die jeweils für unterschiedliche Anwendungsfälle und Anforderungen geeignet sind:
| Feature | Anwendungsfall Bedrock Agent | Agent Builder |
|---|---|---|
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Zweck |
Rufen Sie vorab bereitgestellte Amazon Bedrock Agents auf |
Erstellen, implementieren und verwalten Sie benutzerdefinierte Agenten |
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Konfiguration |
Nur Agenten-ID und Alias-ID |
Vollständige Agentenkonfiguration: Systemaufforderungen, Modelle, MCP-Server, Speicher |
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Bereitstellung |
Einfache Aufrufebene |
Vollständiger Agentenlebenszyklus auf Runtime AgentCore |
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Laufzeit |
Amazon Bedrock Agentenservice |
Amazon Bedrock AgentCore mit Strands SDK |
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Integration von Tools |
In der Bedrock Agents-Konsole konfiguriert |
Modellieren Sie Context Protocol (MCP) -Server und integrierte Strands-Tools |
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Arbeitsspeicher |
Wird von Bedrock Agents verwaltet (bis zu 30 Tage) |
AgentCore Speicher mit konfigurierbarer Kurz- und Langzeitspeicherung |
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Anpassung |
Beschränkt auf vorab bereitgestellte Agenteneinstellungen |
Volle Kontrolle über Eingabeaufforderungen, Modelle, Tools und Verhalten |
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Am besten geeignet für |
Schnelle Bereitstellung vorhandener Agenten |
Entwicklung kundenspezifischer Agenten und Produktionsbereitstellungen |
Anmerkung
Beide Optionen unterstützen Echtzeit-Streaming, Konversationsverlauf und Sicherheit auf Unternehmensniveau.
