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# Anwendungsfall Agent Builder im Vergleich zu Bedrock Agent
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Diese Lösung bietet zwei unterschiedliche Ansätze für die Arbeit mit KI-Agenten, die jeweils für unterschiedliche Anwendungsfälle und Anforderungen geeignet sind:


| Feature | Anwendungsfall Bedrock Agent | Agent Builder | 
| --- | --- | --- | 
|   **Zweck**   |  Rufen Sie vorab bereitgestellte Amazon Bedrock Agents auf  |  Erstellen, implementieren und verwalten Sie benutzerdefinierte Agenten  | 
|   **Konfiguration**   |  Nur Agenten-ID und Alias-ID  |  Vollständige Agentenkonfiguration: Systemaufforderungen, Modelle, MCP-Server, Speicher  | 
|   **Bereitstellung**   |  Einfache Aufrufebene  |  Vollständiger Agentenlebenszyklus auf Runtime AgentCore   | 
|   **Laufzeit**   |  Amazon Bedrock Agentenservice  |  Amazon Bedrock AgentCore mit Strands SDK  | 
|   **Integration von Tools**   |  In der Bedrock Agents-Konsole konfiguriert  |  Modellieren Sie Context Protocol (MCP) -Server und integrierte Strands-Tools  | 
|   **Arbeitsspeicher**   |  Wird von Bedrock Agents verwaltet (bis zu 30 Tage)  |  AgentCore Speicher mit konfigurierbarer Kurz- und Langzeitspeicherung  | 
|   **Anpassung**   |  Beschränkt auf vorab bereitgestellte Agenteneinstellungen  |  Volle Kontrolle über Eingabeaufforderungen, Modelle, Tools und Verhalten  | 
|   **Am besten geeignet für**   |  Schnelle Bereitstellung vorhandener Agenten  |  Entwicklung kundenspezifischer Agenten und Produktionsbereitstellungen  | 

**Anmerkung**  
Beide Optionen unterstützen Echtzeit-Streaming, Konversationsverlauf und Sicherheit auf Unternehmensniveau.