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Automatisiertes ML, No-Code oder Low-Code
Amazon SageMaker AI bietet die folgenden Funktionen, um wichtige Aufgaben des maschinellen Lernens zu automatisieren und Lösungen ohne oder mit geringem Code zu verwenden.
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Amazon SageMaker Canvas: Für ein UI-based AutoML-Erlebnis ohne Programmierkenntnisse sollten neue Benutzer die Amazon SageMaker Canvas-Anwendung in Amazon Studio verwenden. SageMaker
Amazon SageMaker Canvas bietet Analysten und Citizen Data Scientists Funktionen ohne Programmierkenntnisse für Aufgaben wie Datenvorbereitung, Feature-Engineering, Algorithmusauswahl, Schulung und Optimierung, Inferenz und mehr. Benutzer können integrierte Visualisierungen und Was-wäre-wenn-Analysen nutzen, um ihre Daten und verschiedene Szenarien zu untersuchen. Automatisierte Prognosen ermöglichen es ihnen, ihre Modelle einfach zu produzieren. SageMaker Canvas unterstützt eine Vielzahl von Anwendungsfällen, darunter Computer Vision, Bedarfsprognosen, intelligente Suche und generative KI.
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Amazon SageMaker Autopilot: Amazon SageMaker Autopilot ist ein Feature-Set für automatisiertes maschinelles Lernen (AutoML), das den gesamten Prozess der Erstellung, Schulung, Optimierung und Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen automatisiert. Amazon SageMaker Autopilot analysiert Ihre Daten, wählt Algorithmen aus, die für Ihren Problemtyp geeignet sind, verarbeitet die Daten vor, um sie für das Training vorzubereiten, führt das automatische Modelltraining durch und führt Hyperparameter-Optimierungen durch, um das Modell mit der besten Leistung für Ihren Datensatz zu finden.
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Seit dem 30. November 2023 ist die Benutzeroberfläche (UI) für Autopilot in die Amazon Canvas-Anwendung in Studio integriert. SageMaker
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Benutzer von Amazon SageMaker Studio Classic, der vorherigen Erfahrung mit Studio, können die Autopilot-Benutzeroberfläche in Studio Classic weiterhin verwenden. Benutzer mit Programmiererfahrung können weiterhin die AutoML-API-Referenzen in jedem unterstützten SDK für die technische Implementierung verwenden.
Anmerkung
Wenn Sie Autopilot in Studio Classic bisher verwendet haben und zu SageMaker Canvas migrieren möchten, müssen Sie möglicherweise zusätzliche Berechtigungen für Ihr Benutzerprofil oder Ihre IAM-Rolle gewähren, damit Sie die Canvas-Anwendung erstellen und verwenden können. SageMaker Weitere Informationen finden Sie unter (Optional) Migrieren Sie von Autopilot in Studio Classic zu Canvas SageMaker.
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Amazon SageMaker JumpStart: SageMaker JumpStart bietet vortrainierte Open-Source-Modelle für eine Vielzahl von Problemtypen, um Ihnen den Einstieg in das maschinelle Lernen zu erleichtern. Sie können diese Modelle vor der Bereitstellung schrittweise trainieren und optimieren. JumpStart bietet auch Lösungsvorlagen, mit denen die Infrastruktur für gängige Anwendungsfälle eingerichtet wird, sowie ausführbare Beispiel-Notebooks für maschinelles Lernen mit SageMaker KI.
