SageMaker JumpStart vortrainierte Modelle - Amazon SageMaker KI
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SageMaker JumpStart vortrainierte Modelle

Amazon SageMaker JumpStart bietet vortrainierte Open-Source-Modelle für eine Vielzahl von Problemtypen, um Ihnen den Einstieg in maschinelles Lernen zu erleichtern. Sie können diese Modelle vor der Bereitstellung schrittweise trainieren und optimieren. JumpStart bietet außerdem Lösungsvorlagen, mit denen die Infrastruktur für allgemeine Anwendungsfälle eingerichtet wird, sowie ausführbare Beispiel-Notebooks für maschinelles Lernen mit SageMaker KI.

Sie können vortrainierte Modelle aus beliebten Model-Hubs über die Modell-Landingpage in der aktualisierten Studio-Oberfläche bereitstellen, optimieren und auswerten.

Sie können auch über die Landingpage Models in Amazon SageMaker Studio Classic auf vortrainierte Modelle, Lösungsvorlagen und Beispiele zugreifen.

Die folgenden Schritte zeigen, wie Sie mit Amazon SageMaker Studio und Amazon SageMaker Studio Classic auf JumpStart Modelle zugreifen.

Sie können auch mit dem SageMaker Python-SDK auf JumpStart Modelle zugreifen. Informationen zur programmgesteuerten Verwendung von JumpStart Modellen finden Sie unter Verwenden von SageMaker JumpStart Algorithmen mit vortrainierten Modellen.

In Studio öffnen JumpStart

Öffnen Sie in Amazon SageMaker Studio die Models-Landingpage entweder über die Startseite oder den Artikel Models im linken Bereich. Dadurch wird die Landingpage SageMaker Models geöffnet SageMakerPublicHub, auf der Sie Modelle in Private Hubs oder Curated Hubs sowie maßgeschneiderte Modelle erkunden können.

  • Wählen Sie auf der Startseite im Bereich Starten Sie Ihren Arbeitsablauf mit der Modellanpassung die Option Modelle erkunden aus.

  • Navigieren Sie im Menü im linken Bereich zum Knoten Modelle.

Weitere Informationen zu den ersten Schritten mit Amazon SageMaker Studio finden Sie unterAmazon SageMaker Studio.

Amazon SageMaker Studio-Oberfläche mit Zugriff auf JumpStart.

JumpStart In Studio verwenden

Wichtig

Vor dem Herunterladen oder Verwenden von Inhalten Dritter: Sie sind dafür verantwortlich, alle geltenden Lizenzbedingungen zu überprüfen und einzuhalten sowie sicherzustellen, dass sie für Ihren Anwendungsfall akzeptabel sind.

Auf der Landingpage SageMaker Models in Studio können Sie JumpStart Basismodelle sowohl von proprietären als auch von öffentlich verfügbaren Modellanbietern erkunden. Sie können direkt nach Modellen suchen, nach einem bestimmten Modellanbieter filtern oder anhand einer Liste bereitgestellter Anwendungsfälle und Aktionen filtern.

Landingpage für Amazon SageMaker Studio Models.

Wählen Sie ein Modell aus, um die zugehörige Modelldetailkarte anzuzeigen. Wählen Sie in der oberen rechten Ecke der Modelldetailkarte Feinabstimmung, Anpassen, Bereitstellen oder Evaluieren aus, um mit der Bearbeitung der jeweiligen Workflows zur Feinabstimmung, Bereitstellung oder Evaluierung zu beginnen. Beachten Sie, dass nicht alle Modelle zur Anpassung, Feinabstimmung oder Evaluierung verfügbar sind. Weitere Informationen über jede dieser Optionen finden Sie unter Verwenden von Basismodellen in Studio.

Sie können auch über einen speziellen Tab auf Private oder Curated Hub-Modelle zugreifen. Diese funktionieren genauso wie JumpStart Basismodelle. Wenn Sie auf eine Modellkarte klicken, gelangen Sie zur Detailseite, auf der Aktionen verfügbar sind.

Wählen Sie außerdem Meine Modelle aus, um auf Ihre fein abgestimmten und registrierten Modelle zuzugreifen. Die Ergebnisse von Anpassungsaufträgen finden Sie hier auf der Registerkarte Protokollierte Modelle. Einsatzfähige Modelle finden Sie auch hier.

JumpStart In Studio Classic öffnen und verwenden

Die folgenden Abschnitte enthalten Informationen zum Öffnen, Verwenden und Verwalten über die JumpStart Amazon SageMaker Studio Classic-Benutzeroberfläche.

Wichtig

Seit dem 30. November 2023 heißt das vorherige Amazon SageMaker Studio-Erlebnis jetzt Amazon SageMaker Studio Classic. Der folgende Abschnitt bezieht sich konkret auf die Verwendung der Studio-Classic-Anwendung. Informationen zur Verwendung der aktualisierten Studio-Konfiguration finden Sie unter Amazon SageMaker Studio.

Studio Classic wird weiterhin für bestehende Workloads beibehalten, ist aber nicht mehr für das Onboarding verfügbar. Sie können nur vorhandene Studio Classic-Anwendungen beenden oder löschen und keine neuen erstellen. Wir empfehlen Ihnen, Ihren Workload auf das neue Studio-Erlebnis zu migrieren.

JumpStart In Studio Classic öffnen

Öffnen Sie in Amazon SageMaker Studio Classic die JumpStart Landing Page entweder über die Startseite oder das Home-Menü auf der linken Seite.

  • Auf der Startseite haben Sie folgende Möglichkeiten:

    • Wählen Sie JumpStartim Bereich Vorgefertigte und automatisierte Lösungen aus. Dadurch wird die SageMaker JumpStartLandingpage geöffnet.

    • Wählen Sie direkt auf der SageMaker JumpStartLandingpage ein Modell aus, oder wählen Sie die Option Alle erkunden, um verfügbare Lösungen oder Modelle eines bestimmten Typs zu sehen.

  • Im Menü Home im linken Bereich haben Sie folgende Möglichkeiten:

    • Navigieren Sie zum SageMaker JumpStartKnoten und wählen Sie dann Modelle, Notizbücher, Lösungen aus. Dadurch wird die SageMaker JumpStartLandingpage geöffnet.

    • Navigieren Sie zum JumpStartKnoten und wählen Sie dann Launched JumpStart Assets aus.

      Auf der Seite JumpStart Launched Assets werden Ihre aktuell eingeführten Lösungen, bereitgestellten Modellendpunkte und Trainingsjobs, die mit JumpStart erstellt wurden, aufgeführt. Sie können von dieser Registerkarte aus auf die JumpStart Landingpage zugreifen, indem Sie oben rechts auf der Registerkarte auf die JumpStart Schaltfläche Durchsuchen klicken.

Auf der JumpStart Landingpage werden verfügbare Lösungen für end-to-end maschinelles Lernen, vortrainierte Modelle und Beispiel-Notizbücher aufgeführt. Auf jeder einzelnen Lösungs- oder Modellseite können Sie oben rechts auf der Registerkarte auf die JumpStart Schaltfläche „Durchsuchen“ ( Button labeled "Browse JumpStart" with an icon indicating a browsing action. ) klicken, um zur SageMaker JumpStartSeite zurückzukehren.

SageMaker Studio Classic-Oberfläche mit Zugriff auf JumpStart.
Wichtig

Vor dem Herunterladen oder Verwenden von Inhalten Dritter: Sie sind dafür verantwortlich, alle geltenden Lizenzbedingungen zu überprüfen und einzuhalten sowie sicherzustellen, dass sie für Ihren Anwendungsfall akzeptabel sind.

JumpStart In Studio Classic verwenden

Auf der SageMaker JumpStartLandingpage können Sie nach Lösungen, Modellen, Notizbüchern und anderen Ressourcen suchen.

SageMaker JumpStart Landingpage von Studio Classic.

Sie können JumpStart Ressourcen mithilfe der Suchleiste finden oder indem Sie die einzelnen Kategorien durchsuchen. Über die Tabs können Sie die verfügbaren Lösungen nach Kategorien filtern:

  • Lösungen — Führen Sie in einem Schritt umfassende Lösungen für maschinelles Lernen ein, die SageMaker KI mit anderen verbinden AWS-Services. Wählen Sie Alle Lösungen untersuchen, um alle verfügbaren Lösungen anzuzeigen.

  • Ressourcen – Verwenden Sie Beispiel-Notebooks, Blogs und Videotutorials, um sich mit Ihren Problemtypen vertraut zu machen und sich einen Vorsprung zu verschaffen.

    • Blogs – Lesen Sie Details und Lösungen von Experten für Machine Learning.

    • Video-Tutorials — Sehen Sie sich Video-Tutorials zu SageMaker KI-Funktionen und Anwendungsfällen für maschinelles Lernen von Experten für maschinelles Lernen an.

    • Beispiel-Notebooks — Führen Sie Beispiel-Notebooks aus, die SageMaker KI-Funktionen wie Spot-Instance-Schulungen und Experimente für eine Vielzahl von Modelltypen und Anwendungsfällen verwenden.

  • Datentypen – Suchen Sie nach einem Modell nach Datentyp (z. B. Vision, Text, Tabellarisch, Audio, Textgenerierung). Wählen Sie Alle Modelle untersuchen, um alle verfügbaren Modelle anzuzeigen.

  • ML-Aufgaben – Suchen Sie nach einem Modell nach Problemtyp (z. B. Bildklassifizierung, Bildeinbettung, Objekterkennung, Textgenerierung). Wählen Sie Alle Modelle untersuchen, um alle verfügbaren Modelle anzuzeigen.

  • Notizbücher — Finden Sie Beispiel-Notebooks, die SageMaker KI-Funktionen für verschiedene Modelltypen und Anwendungsfälle verwenden. Wählen Sie Alle Notebooks untersuchen, um alle verfügbaren Beispiel-Notebooks anzuzeigen.

  • Frameworks — Finden Sie ein Modell nach Framework (z. B.,, PyTorch TensorFlow, Hugging Face).

JumpStart In Studio Classic verwalten

Navigieren Sie im Hauptmenü im linken Bereich zu Launched Assets und wählen Sie dann Launched JumpStart Assets aus SageMaker JumpStart, um Ihre aktuell eingeführten Lösungen, bereitgestellten Modellendpunkte und Trainingsjobs, die mit JumpStart erstellt wurden, aufzulisten.

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